郑强教授在台上的铿锵话语真是让我心里一紧，他把AI去抢外卖员饭碗的做法骂得一针见血。我作为一个实验室的老人，见过太多技术革新的热闹场面，但一想到那些在深圳街头风里来雨里去的骑手，心里就不是滋味。 去年夏天在深圳的测试场，我亲眼见过一台四轮小车顶着保温箱，用激光雷达和路径规划算法在地面上爬行。它刚启动没多久，就有个实习生从旁边冲了出来，车子立马停住，警报灯闪个不停。那小伙子笑着说：哥们儿，你这速度还赶不上我骑车快呢。大家当时都乐了，可笑过之后我就开始想，这种东西真能上街抢饭碗吗？现在全国外卖骑手少说有上千万人，活跃的恐怕也有500万。如果真的大规模铺开，那失业潮得有多凶猛？ 教授说得对，AI应该冲向深空深海去攻坚那些高危领域。我试过在实验室里用类似的机器人送餐，从A点到B点200米的路竟然花了8分钟，而人类骑手只需要3分钟就能搞定。这种差距摆在眼前的时候你就会发现，机器人虽然准时但太娇气了。雨天它就卡壳得让人工干预；而骑手淋着雨还能多跑几单效率更高。 你知道一台这样的外卖机器人得花多少钱吗？光硬件加软件就要2万人民币以上。要是部署上万个这种玩意儿投资就得上亿谁来买单？平台还是消费者加钱？就算这东西满街跑了外卖价格真的会降吗？短期内我觉得不可能便宜。想想那些月入五六千块钱勉强养家的小哥吧，要是他们没了饭碗民生底线就被踩碎了。 技术不能只盯着底层劳动者。产业链上核心的东西是传感器和AI芯片，简单说就好比人的眼睛和脑子。机器人用一堆眼睛360度无死角看路这成本可高了去了。现在国产芯片的情况大家心里都有数，供应链大部分还卡在那在美国手里呢。 咱们切换个思路看看那些高危区的价值在哪里。比如深海采矿那个地方水压上千个大气压下去就是送死的节奏。我去年看过一个报告说某个团队的深海机器人能在6000米深度采样成功率80%。这可比送个外卖有价值多了能替人扛风险拓边界。 前段时间我还跟一个产业链工程师聊过天他说什么机器人抢饭碗那都是笑话。咱们连技术壁垒都没搞定呢哪儿轮得到去抢饭碗？真要内卷先卷自己的技术壁垒再说吧。 想象一下在闹市区一台外卖机器人堵在电梯口的场景：用户急吼吼地说这东西慢吞吞的我还不如自己点呢；机器语音回应说请稍等路径优化中；用户转头就走了整个互动既尴尬又真实。这种时候你就会发现AI懂算法却不懂人性。 我觉得NASA的火星探测技术更有前途像毅力号那样全靠AI爬坡避障相比送餐这差距大了去了。卫星维修这种活也是人类上去风险高机器人去虽然成本高但能救命啊。 我即兴猜测一下未来5年AI在深海油气开采这块儿可能会抢占30%的份额。那些机器能耐零下50度还能自愈损坏就像个不怕疼的潜水员一样厉害。 再回到实验室那次测试照片上那台机器人的箱子漏水了饭菜都凉透了；而人类骑手就算摔车也能热一热送达这就是人情味的区别啊。 临场估算一下全国外卖订单日均5千万要是机器人取代10%就得部署50万台投资数百亿这值得吗？教授骂醒我了：不值守住民生才是底线。 另一个场景就是深海实验室里工程师对机器人下指令去采样那块岩石机器臂伸出抓取成功工程师拍肩说兄弟你干的比我稳这画面感多强啊这时候AI就是个英雄。 最后我想问你用过外卖机器人吗体验如何？还有一个未竟的细节那些被取代的小哥会不会转行去做AI维护呢？