淮安创新"数智安保"体系 破解古城文旅高峰管理难题

问题——文旅“爆点”频现,安全与秩序成为必须答好的现实考题。 千年古城叠加新兴业态,让淮安多个时段进入客流高位运行。古镇巷道相对狭窄、节假日集中出行带来短时“潮汐流”,主题乐园项目排队区人员密集、情绪与体感易被放大,大型赛事散场则呈现“瞬时叠加、快速外溢”的典型特征。一旦出现拥堵、突发疾病或交通瓶颈——容易引发连锁反应——既影响游客体验,也考验城市治理能力。 原因——客流结构变化与场景复杂叠加,传统经验式布防难以精准匹配。 近年来,游客出行呈现“预约化、碎片化、即时化”趋势,线上购票、临时起意、短途周边游交织,导致客流峰谷波动更剧烈。,景区、商圈、交通枢纽与赛事场馆之间的联动更紧密,单点拥堵可能迅速传导至道路、停车场和出入口。仅依赖现场观察和固定警力配置,难以及时发现隐患、提前调度资源,更难在秒级窗口期内完成分流处置。 影响——从安全底线到城市口碑,治理水平直接影响“留量”与消费信心。 文旅热度的持续性,离不开可预期的安全环境与顺畅的通行体验。游客是否愿意“再来一次”,很大程度取决于是否排队过久、是否走得顺、是否遇到突发状况能及时得到帮助。对城市而言,安全保障不仅是底线工程,也是营商环境和公共服务的综合呈现。以大型活动为例,入场效率、散场通达度、周边交通组织等关键环节,直接影响城市形象与活动承载能力。 对策——以数据汇聚与多部门协同为牵引,推动安保模式从“经验”走向“预判”。 面对大客流常态化趋势,淮安推进“淮警数智”行动,探索建立多部门同屏指挥机制,将公安、消防、医疗等力量纳入统一调度框架,形成信息互通、资源共享、联动处置的工作闭环。依托景区可视化实战系统,当地将票务、预约、交通流量等信息进行汇聚分析,生成动态热度研判图谱,对易拥堵点位、关键通道、电梯等承压设施进行预警提示,把警力投放与人流变化相匹配。 在实战应用中,数智化手段深入把“演练”做在前面、把“处置”做在更早。假日期间,系统对古镇重点巷道密度变化进行实时监测,一旦触发阈值预警,指挥端可快速启动分流预案并将力量精准推送至入口与节点,实现由“人找问题”向“问题找人”转变。通过动态布警与潮汐分流等举措,景区高峰期秩序维护从被动应对转为主动干预,提升通行效率,降低滞留风险。 在主题乐园等场景,淮安推进“空地联动”的立体巡防,通过无人机巡查、移动装备辅助和现场快速救助机制,提高突发情况发现与响应速度;通过可穿戴设备实现视频共享与指令直达,压缩信息传递链条,提升一线处置的确定性。大型赛事场馆则以智能核验与分区组织为抓手,在入口检票、看台通行、散场疏导等环节强化人流组织,配合“人车分离”“多点疏导”“绿波保障”等交通组织措施,推动观众“进得来、散得开、走得畅”。 前景——从景区到全域活动承载,数智安保有望成为城市治理的重要“基础设施”。 业内人士认为,文旅与大型活动的竞争,正在从“资源比拼”走向“服务比拼”。淮安的探索表明,把数据能力、指挥体系和装备应用嵌入城市运行,可在不增加过多扰民措施的情况下提升秩序维护精度,实现对风险的可视化管理与分级处置。下一步,随着音乐节、灯展、夜间消费等新场景不断涌现,涉及的模型与预案若能在更多场景中复制推广,并在隐私保护、数据安全、应急医疗衔接、志愿服务协同各上持续完善,将增强城市对高峰客流的弹性与韧性,为文旅产业高质量发展提供更稳固的公共安全支撑。

淮安的实践表明,城市公共安全管理的升级需要技术创新,更需要管理理念的转变;从被动应对到主动预判,从经验驱动到数据驱动,这种转变说明了现代城市治理的发展方向。当越来越多城市面临文旅产业发展与安全管理的平衡问题时,淮安的数智安保探索为同类城市提供了可借鉴的样本。这种以人民群众的安全感和获得感为出发点的创新实践,既提升了公共服务水平,也为城市的可持续发展奠定了基础。