问题——从“单点智能”到“系统智能”仍待跨越 湖南作为制造业大省，装备制造等领域基础扎实，智能化改造走在全国前列。目前，一批智能制造示范工厂和场景已在重点行业落地，企业在生产、质量控制、供应链等环节的数字化水平稳步提升。然而，更深层次的融合应用仍面临挑战。委员孙昌军指出，当前许多企业的智能化应用局限于局部工序或单一产线优化，缺乏覆盖复杂工艺和全流程的系统性解决方案；中小企业受限于资金、技术和人才，转型进展缓慢；产业链上下游协同不足，资源开放共享有限；同时，既懂制造工艺又精通算法与工程化的复合型人才紧缺，且面临跨区域竞争压力。 原因——技术门槛、成本约束与生态不完善叠加影响 制造业工艺复杂、数据分散且质量不一，算法从实验室到车间的落地需与设备、工艺、管理体系深度结合，投入大、周期长、容错率低。对多数中小企业而言，智能化改造意味着新增软硬件投入、产线停机改造及人员培训等成本，短期回报不确定，导致“想转不敢转、想用用不起”现象普遍。此外，工业软件、系统集成、数据治理等专业服务供给不足，产业链“链主”企业的标杆资源和经验未能充分转化为行业公共能力，制约整体提质增效。人才上，制造业对工程实践要求高，复合型人才培养周期长且流动性强，供需矛盾突出。 影响——智能化升级关乎产业竞争力与高质量发展 新一轮科技革命和产业变革中，制造业智能化不仅是效率提升的技术手段，更是培育新质生产力的关键路径。对湖南而言，加快“人工智能+制造”融合，可推动工程机械等优势产业向高端化、智能化、绿色化转型，增强产业链韧性和安全性，形成可持续的创新能力与市场优势。反之，若系统级应用推进缓慢、生态支撑不足，可能导致先进经验难以规模化推广，拖慢产业整体升级步伐。 对策——技术攻关、示范引领、生态协同、人才支撑 针对当前瓶颈，孙昌军提出多项建议： 1. 技术攻关：聚焦制造业一线需求，开发高性价比解决方案，降低中小企业应用门槛；在工程机械等领域打造示范场景，优化垂直行业模型与工具链，提升复杂工艺适配能力。 2. 生态协同：推动“链主”企业开放资源与经验，培育本地服务商，完善服务体系；建立大中小企业协同机制，促进技术、数据与订单对接，助力中小企业共享转型红利。 3. 人才保障：扩大重点人才计划覆盖范围，优化住房、教育等配套政策，吸引高端人才扎根；加强产学研合作，建设实训平台，提升复合型人才供给能力。 前景——从“点上突破”到“面上成势” 随着算力、算法与工业数据基础健全，制造业智能化将从“设备上云、产线改造”向“全流程优化、跨企业协同”进阶。湖南在装备制造、产业配套和场景应用上优势明显，若能以示范工厂为引领，形成可推广的行业解决方案，并通过政策与市场机制完善生态、降低成本、补齐人才短板，有望加速打造全国领先的先进制造业集群，夯实国家重要先进制造业高地建设基础。 结语 人工智能与制造业融合是全球产业升级的新焦点。湖南作为制造业大省，机遇与挑战并存。关键在于坚持问题导向，强化顶层设计，突出企业创新主体地位，完善产业生态，培养适应新需求的人才队伍。唯有如此，才能将人工智能优势转化为制造业竞争力，推动“湖南制造”向“湖南智造”深度转型，为国家先进制造业高地建设提供坚实支撑。
人工智能与制造业融合是全球产业升级的新焦点。湖南作为制造业大省，机遇与挑战并存。关键在于坚持问题导向，强化顶层设计，突出企业创新主体地位，完善产业生态，培养适应新需求的人才队伍。唯有如此，才能将人工智能优势转化为制造业竞争力，推动“湖南制造”向“湖南智造”深度转型，为国家先进制造业高地建设提供坚实支撑。