联想拿出了一套叫“龙虾湖”的智能体算力方案，就是想帮企业搞定私有化部署，还能让成本更便宜。到了2025年，那个开源的OpenClaw智能体，也就是大家说的“龙虾”，在个人端变得特别火，大家就开始盯着它能不能在企业级市场用起来了。不过真到了企业里落地，光看技术不够，还得把数据安全、模型能力还有钱袋子这几关过了才行。 为了给企业解决这些难题，联想集团这回搞了个“龙虾湖”方案。这套方案把联想的万全异构智算平台、问天WA5480G3服务器、存储和网络交换机这些东西都打包在一块了。它主打的就是让企业在引入智能体的核心业务的时候，别再犯愁各种乱七八糟的问题。 搞私有化部署最实在的地方就是，企业能自己管数据怎么流通、谁能看。“龙虾湖”还给配了一套四层的安全防护机制，像底层隔离、查一查代码的漏洞、还有权限这一块，都是死死地管着，让数据安全有了保障。 在算力上也很灵活，不管是32B还是671B这种大模型，都能选，想跑几个就跑几个，还能随时切换。它还能把大模型和小模型配合起来干活。最厉害的是它有个长期记忆系统，能让多个智能体共用记忆体，找东西也快。 为了让成本更低，“龙虾湖”在KVCache调度和异构算力调度上都做了优化，速度快了不少。算下来每百万Tokens花的钱，比云服务便宜了近三分之一，这钱省下来了就是实实在在的利润。 部署起来也很方便，能搞集中的也能搞分布式的，点一下就能部署好，升级维护也简单。 根据联想那边的说法，“龙虾湖”最多能让1000个智能体一起跑起来。不管是IT部门、行政还是业务中台都能用得上，像办公协同、数据处理还有生产系统提速这些活儿都能顺手解决。 总之这就是一套本地部署的AI算力解决方案。联想以后还会继续研发这种基础设施的方案，给企业的数字化转型和智能化升级打打气。