问题：从“能不能用”到“用得好不好”，政企用户如何选择高质量智能基础设施 当前，人工智能产业发展正在经历关键转折：技术能力持续迭代的同时，应用进入规模化落地的“深水区”。
不少政企单位在推进“人工智能+”过程中普遍面临新课题——需求不再停留在采购单一模型或算法，而是转向对“算力、数据、模型、智能体”等能力的系统性支撑。
随之而来的是选择难题：面对市场中平台、服务商与方案类型多样，如何建立可操作的评估标准，避免“能演示、难上线”“能试点、难复制”的落地瓶颈，成为现实关切。
原因：产业进入系统工程阶段，三类能力决定基础设施质量 业内人士指出，人工智能应用从局部试点走向业务主流程，决定成败的不仅是模型效果，更在于底座能力是否可靠、可持续、可控。
综合各地推进数字化转型与智能化升级的实践，评估高质量人工智能基础设施通常集中在三个维度：一是技术自主可控，确保关键环节可管理、可替代、可演进；二是全栈服务能力，覆盖从数据治理、算力调度到模型适配、应用开发的全生命周期；三是产业落地实效性，能否与行业流程深度耦合，形成可复制、可推广的解决方案与运营体系。
在此背景下，北电数智“星火·大平台”在2025企业家博鳌论坛“人工智能+”生态范式分论坛上，凭借“数算模用全栈布局+产业运营”的路径以及“一地一策、一业一策”的实践方式，入选《AI中国”生态范式集（2025）》与《AI中国”生态图谱（2025）》，成为年度双核心成果之一。
业内认为，这一入选反映出市场对“以系统工程思路建设智能底座、以运营思维推动场景落地”的关注度进一步提升。
影响：高质量底座成为推进新质生产力的重要“支点” 从地方发展角度看，人工智能正加速成为培育新质生产力的重要变量。
基础设施如果缺乏规模与效率，应用难以扩展；若缺乏国产化适配与治理能力，安全与成本压力将随业务增长放大；若缺乏行业理解与持续运营，应用容易停留在“项目制”，难以形成长效能力沉淀。
因此，以高质量底座带动生态集聚、以平台化能力促进供需对接，正在成为各地推动产业升级的新抓手。
以“星火·大平台”的核心载体北京数字经济算力中心（星火·761）为例，该项目由北京市统筹布局，按照“AI工厂”理念进行规划设计与运营，强调算力、数据、模型等能力的一体化供给，并兼顾绿色低碳与开放协同。
公开信息显示，该中心在规模、能效与复合功能方面形成特色：在算力承载与弹性扩展方面具备大规模部署能力；在绿色运营方面通过优化能效指标降低运行成本；在生态组织方面强调展示交流、联合攻关与应用落地的融合。
对不少企业而言，此类“平台+生态”的组织形态，有助于减少从试验验证到生产上线的链路成本，提升创新要素集聚效率。
对策：以“自主可控+全栈服务+场景运营”破解“不敢用、不会用、用不好” 围绕政企用户最关心的“如何选、如何用、如何落地”，相关实践显示，可从三方面发力。
一是把国产化适配与异构调度做深做实，降低迁移门槛。
当前国产算力生态加速完善，但企业在芯片适配、性能评估、迁移改造等方面仍存在现实困难。
通过提供兼容性验证、异构算力调度、工具链支持等服务，可帮助用户从“单点替换”迈向“体系可用”，并在可控前提下实现成本与性能的平衡。
二是以全生命周期服务提升交付确定性，减少“拼装式”建设风险。
人工智能项目常见的难点在于数据质量、模型适配、推理效率与应用工程化之间相互牵制。
构建覆盖数据、算力、模型与应用的产品矩阵与服务流程，有助于将能力沉淀为可重复调用的标准化模块。
北电数智提出的“红湖·可信数据服务”“前进·AI异构计算平台”“宝塔·模型适配平台”“新天·智能体平台”等体系，指向从数据合成与可信流通、算力调度与管理、模型适配与推理加速到智能体开发的端到端支持，体现出“平台化供给”思路。
三是以“一地一策、一业一策”推动场景深耕，形成可复制的行业样板。
人工智能应用的价值最终取决于是否进入业务主流程、是否带来效率提升与治理改善。
把平台能力与医疗、政务、工业等领域的关键环节相结合，并通过持续运营迭代方案，可推动从“项目交付”走向“能力交付”，进而形成可推广的解决方案体系，为地方产业升级提供可落地抓手。
前景：从“建平台”走向“建生态”，以标准化与规模化释放增长空间 展望“十五五”时期，人工智能将进一步向产业链深处渗透，竞争焦点也将从单一技术指标转向综合能力比拼：既要算得起、算得稳，也要用得上、用得好；既要重视技术路线，也要重视组织方式与生态协同。
业内判断，下一阶段的平台建设将更强调三类趋势：一是更强的工程化与标准化，推动模型适配、推理优化、数据治理等能力形成通用范式；二是更高的绿色化与集约化，以能效和运营能力降低规模化成本；三是更深的行业化与场景化，通过与行业流程、数据体系、治理要求的耦合，形成“可复制、可推广、可持续”的产业解决方案。
人工智能已成为新质生产力的重要引擎，而高质量的AI基础设施则是这一引擎高效运转的必要条件。
北电数智星火大平台获评年度双核心成果，充分说明了业界对其创新模式的认可。
展望未来，随着AI产业的深入发展，如何在自主可控、全栈赋能、产业落地三个维度实现均衡发展，将成为AI基础设施服务商的核心竞争力。
北电数智的实践探索为整个行业提供了有益的参考，也预示着中国AI产业将在更加务实、更加深入的路径上实现高质量发展。