新年伊始,大庆油田第三采油厂数字化运维中心灯火通明。
运维工刘可夫率领团队连续奋战至凌晨,赶在春节前完成500余台抽油机监测装置的部署调试工作。
这套由他们自主研发的温度压力一体式监测器,标志着我国传统油田在数字化改造领域迈出关键一步。
当前,东北地区进入深冬,夜间气温降至零下20至30摄氏度。
刘可夫深知,极寒环境正是检验电子设备性能的最佳时机。
团队抓住这一时间窗口,全面收集低温条件下的运行数据,为设备在全油田推广应用奠定可靠基础。
这种务实作风,体现了基层技术工作者对创新成果负责的态度。
传统油田生产面临的核心难题在于信息获取滞后。
过去,工作人员需要定期到井场实地量油,既耗费人力又难以实时掌握生产动态。
新型监测装置的投用彻底改变了这一局面。
通过安装在地面的传感设备,千米井下的温度、压力等关键参数得以精准采集,系统自动完成产量核算。
这不仅提升了数据准确性,保障了原油输送的平稳运行,更显著降低了运维成本,为油田降本增效开辟了新路径。
技术突破的背后,是系统性能力建设的支撑。
2025年5月,刘可夫参加全国总工会组织的大国工匠人才培训营,这段重返校园的经历成为其职业生涯的重要转折点。
在与院士的交流中,在灯塔工厂的考察里,他系统学习了智能制造的前沿理念。
结业答辩时,刘可夫聚焦数智油田建设,提出采用磁控感应、电阻应变等低成本硬件配合智能算法,实现抽油机故障精准监测的技术方案。
半年后,这一课题已进入专利申请阶段,并与制造企业开展对接,有望实现批量化生产应用。
更具价值的转变在于思维方式的升级。
刘可夫开始思考如何将长期积累的技术直觉转化为标准化操作规范。
面对油田数十万台仪器设备的日常运维压力,他带领团队开展全面摸底,系统梳理不同类型仪器在各类故障场景下的识别方法。
经过提炼总结,一套运维调试诊断一体机正式投入使用。
这个被称为油田数字医生的智能系统,能够快速诊断从电池更换、零件松动到数据中断、线路干扰等各类问题,使普通采油工也能独立完成故障排查,油田整体排障效率实现大幅跃升。
从设备操作者到技术设计者,刘可夫的角色转变折射出产业工人队伍建设的深刻变革。
他坦言,过去运维人员多是被动应对生产问题,工作存在滞后性和重复性。
展望新一年,他计划与工艺研发部门建立更紧密的协作机制,将生产一线发现的问题及时反馈至设计开发环节,从源头提升装备可靠性,推动传统油田向数智化方向深度转型。
这一实践案例揭示了我国能源产业转型升级的现实路径。
在全球能源结构调整和技术革新浪潮中,传统油田面临开采成本上升、管理难度加大等多重挑战。
通过数字化手段提升生产效率、优化资源配置,已成为行业发展的必然选择。
基层技术工人的创新活力得到激发,不仅能够解决具体生产难题,更重要的是形成了自下而上的技术革新机制,为产业转型注入持久动力。
从冒着严寒安装监测设备的深夜，到培训营里与院士探讨的课堂，刘可夫团队的创新历程生动诠释了新时代产业工人的转型之路。
当工匠精神遇见数字技术，不仅催生出"温度压力一体式监测器"这样的硬核装备，更孕育出"数字医生"这类普惠型解决方案。
在能源行业高质量发展的背景下，这种立足实际、注重实效的创新范式，或将为传统产业转型升级提供更具价值的实践样本。