前不久在香港开了个高山书院十周年的论坛，国家传染病医学中心上海那边的张文宏教授，在讲AI怎么用的时候，给大家提了个醒。他说了，虽说技术挺厉害，但这并不能把医生给取代了。要想让AI在治病救人上发挥作用，关键还是得看医生自己有没有本事。张教授是这么说的，你看现在的医生培养路子，就是从实习医生一点点干到住院医生、主治医生这一步一步来的，里头全是反反复复的实战训练。你得自己去问病人、看症状、琢磨毛病是咋回事，这样才能慢慢练出自己的一套看病门道。可要是在这个过程中，年轻大夫老想着靠AI来直接给诊断结果，那他们就错过了特别重要的思维训练环节。张教授觉得这事儿很让人担心。他讲了个理儿：要是医生自己底子打得不牢，连AI说的对不对都搞不清，那这就成了隐患。张教授的这层担心也不是瞎猜的。现在大语言模型什么的发展很快，国内外不少医院都在琢磨着怎么用它们来帮忙查资料或者辅助看病。虽然这些AI模型在处理信息、提供文献支持上挺管用的，可问题是技术是跑得飞快的，医生成长却需要很长时间。这中间咋平衡就成了难题。 其实张教授也不是一竿子打翻一船人。他拿自己处理那些乱七八糟的病事儿来举例说他认可的用法：让AI先把一大堆乱七八糟的信息捋顺了再交给我看。我一般瞄一眼就能知道它哪里说得不对。这背后就是因为我经过了几十年的训练练出来的本事，这玩意儿机器学不来。他特别强调一个点：能不能用好AI关键看你自己有没有本事。所以他觉得AI的定位应该是个“辅助者”，比如帮着查查文献、提提治疗建议什么的就挺好。 现在医疗行业都在搞智能化，张教授的看法挺冷静的。他让大家好好想想：不管用什么新技术，都得把人的能力建设放在第一位。对医院来说就是要在利用AI提效率和保护好年轻医生的思维能力之间找个平衡点。可能的路子有几个：给AI工具改改设计，别直接输出诊断结论；医学课里得多讲讲AI的原理、缺点还有伦理规范；在看病时定下规矩的流程，让医生说了算。 说到底AI就是个工具嘛。它能给现代医学注入新的活力，不过它能干的事儿还有不能干的事儿还得慢慢琢磨清楚才行。张教授这话算是给咱们提了个醒：技术进步是为了让人活得更好、专业上也更厉害才行。搞医疗的时候绝对不能忘了“以人为本”。 只有把医生自己的专业能力这底子打牢了，人机合作才能真正走到深入、安全、有用的地步。到时候不光能帮到病人看病治病还能推动整个卫生事业往高质量方向发展呢。