制造业研发环节正在经历一场智能化升级。近日，美云智数发布的最新技术成果显示，人工智能在工业设计领域已从概念验证走向规模化应用，为传统制造业转型升级提供了新的路径。长期以来，工艺设计是制造业研发中知识密集度最高的环节之一。尤其在钣金、配管等零部件的工艺规划中，工程师往往依赖个人经验进行手工操作，效率不高且质量稳定性不足。一份工艺设计通常需要一到两小时完成，成为影响研发效率的关键瓶颈。基于深入调研，美云智数数字研发团队提出一个核心问题：能否让计算机自动识别零部件的加工特征，并结合历史工艺数据与人工智能能力，自动生成更优的工艺规划方案？此思路推动了“工艺设计智能体”的诞生。该智能体采用“机器识别+算法”的技术路径，实现三维数模工艺特征自动识别、工艺路线智能生成以及加工成本测算。与传统手工方式相比，工艺设计由一两小时压缩至秒级完成；单本作业指导书的编制平均节省约1小时，准确率达到90%以上。这一成果在国内三维数据处理与工艺自动规划领域实现了从0到1的突破。需要指出的是，技术落地并非一路顺畅。研发团队最初从AI视觉识别切入，但在两三个月探索后遇到瓶颈——识别精度难以跨过96%至98%的实用门槛。团队随后调整思路，转向“机器识别+算法”的路径，最终实现突破。持续试错与快速迭代的研发方式，也成为推动AI与制造深度融合的重要因素。此次发布的研发AI智能体解决方案聚焦产品数据、项目管理、研发知识、工艺设计四大场景，目标是盘活沉淀在企业系统中的标准、技术文档等知识资产，将其转化为工程人员可随时调用的智能助手。这种做法有助于缩小不同工程师之间的能力差距，提升团队整体研发效率。从更宏观的视角看，美的集团在人工智能领域已形成相对完整的应用布局：Home Agent服务覆盖超500万家庭，Factory Agent在美的各生产基地应用；美的荣州洗衣机工厂获得WRCA认证的“世界卓越的首个多场景覆盖的智能体工厂”称号。美云智数本次发布的智能体工厂解决方案覆盖企业40多个核心业务场景，延伸至研发、供应链、计划、制造、品质、物流、设备、工艺等多个领域。中国制造业拥有全球数量最多、类型最复杂的应用场景，为AI深入落地提供了充足空间。从品质分析的全流程闭环到能源管理的实时优化，AI智能体正逐步在生产制造各环节带来效率提升。关键在于让AI能力与业务场景紧密贴合，围绕真实需求形成可用、可复制的解决方案。在“人机协同”的推进过程中，研发环节的智能化尤为关键。借助AI智能体，工程师可以把更多精力投入创新设计与关键技术攻关，将重复性、规则性的工作交由系统处理，从而同时提升效率与创新产出。
从“小时级”到“秒级”，变化的不只是工艺规划的速度，更是制造业知识生产与协同方式的重构。以场景需求为牵引、以数据和标准为基础、以人机协同为支撑，智能体有望在更长的工业链条中释放效率红利。面向高质量发展，推动技术与实体经济深度融合，关键在于把创新成果转化为可持续、可复制、可推广的生产力——让产业升级既提速——也更稳健。