2月20日凌晨，《科学》杂志把这项研究公之于众。清华大学自动化系和天文系联手，把AI算力搬上了宇宙的大舞台，做出了一个叫“星衍”的平台。这个平台很厉害，能给海量的数据做手术，把暗弱的信号给找出来。130亿光年外的宇宙指纹就这样被我们看到了，这可是个大突破。人类第一次把深空探测的深度推到了极限。这个叫戴琼海的团队做了好多研究，把观测数据喂给AI模型，模型学会了怎么去噪，把真正的天体特征保留下来。这次突破让原本噪点成片的图像变清晰了。 清华大学的团队用星衍给詹姆斯·韦布望远镜的模拟数据做处理，发现了160个宇宙大爆炸后2到5亿年的早期星系候选体。这可是个大新闻！以前国际同行只能找到50多个这样的星系呢！现在大家都看到了橙色和蓝色的对比图，“星衍”的表现真是太给力了！ 《科学》杂志的审稿人也对这个研究称赞不已，说它是探测宇宙的“强大工具”。更厉害的是，“星衍”不是为某一台望远镜专门打造的，而是个通用平台。未来只要换个接口，就能给更大更灵敏的仪器用。这样就能找到更暗更远的宇宙信号了。 戴琼海团队还透露了下一步计划，他们要把星衍放进新一轮大型巡天项目里去。目标是找到暗能量这个“幕后推手”，还有利用中红外波段搜索系外行星大气中的水、氧气等生物分子。从130亿光年那么远的图像到寻找地外生命的气体指纹，中国天文AI正在一步步让“看不见”变成“看得懂”，再把“看得懂”推向更远的地方！