这次由清华大学团队推出的“星衍”（ASTERIS）模型，成功让詹姆斯·韦伯空间望远镜的深空探测能力一下子提高了1个星等，这相当于把望远镜的等效口径从6.4米扩大到近10米。这个技术不光解决了天文观测里背景噪声和热辐射干扰的大麻烦，还用一种叫“分时中位，全时平均”的策略，把宇宙射线等短暂干扰给去掉了，同时让暗弱信号的信噪比也变高了。测试显示，它的探测准确度提升了1.6个星等。 研究团队用这个模型处理了韦布望远镜的数据，结果发现了超过160个大爆炸后2到5亿年的高红移候选星系，数量是以前同类研究的三倍。这些星系离地球超过130亿光年，拍出来的照片是现在国际上最深邃的。这个模型也很灵活，能适应从可见光到中红外波段的各种情况，还可以在韦伯望远镜和昴星团地面望远镜上用。《科学》杂志的审稿人直接把它称为“天文领域的强大工具”。 这种不需要人工标注训练数据、直接用真实观测数据训练的方式很有新意。清华大学还专门建立了一套以探测能力和形态保真为核心的天文专用AI评价体系，避免了传统指标导致信号失真的问题。未来它或许能给暗能量和系外行星探测这些前沿领域提供帮助。戴琼海院士领衔的自动化系团队和蔡峥副教授领衔的天文系团队这次的成果是在自动化系跟天文系的联合开发下完成的。