AI和ISP联手，NVMS还有NVR都用上了深圳的新东西。同为股份这次在深圳发布了个叫做TextSearch的技术，用AI大模型来搜视频。以前大家看监控都是瞎碰运气，现在终于可以像聊天一样，用自然语言直接描述人物特征了，比如要找穿红衣服的人或者背黑包的人。这个技术不光能听懂复杂的句子，还能把自然语言变成机器能懂的特征向量，然后跟画面里的物体进行精准匹配。用户连培训都不用就会用，搜出来的结果还能按时间或者相似度排好序，看抓图看视频都很方便。 哪怕视频里有好几万人，用这一招也能秒级找到想要的东西。无论是商场还是车站这种人挤人的地方，管理员只要敲几个字描述一下可疑人员，系统立马就能把目标轨迹给揪出来。哪怕是丢了东西或者寻人寻物这种头疼事，以前得找个大半天甚至一天一夜，现在几分钟就能搞定。为了让后续的分析更准，同为股份在采集端也下了功夫。他们的AI ISP技术通过深度学习模型把低照度成像搞得很好看，把噪声也压制住了，保证传给系统的都是高清的好画面。 深圳市物联网产业协会是怎么看这事的？他们有一套完整的思路：要搞平台化运营、产业智库、顶层设计还有生态闭环这一套组合拳。他们不光要对接资源、转化技术、定规则、培养人才这么多事都要管起来。未来协会还会继续完善服务体系，希望大家一起联手把物联网产业做得更红火！ 深圳市同为数码科技股份有限公司（简称“同为股份”）是深圳市物联网产业协会的理事单位。它虽然是一家做安防的公司，可在全球安防圈排前20呢。现在这家公司靠深厚的技术底子推出了文搜技术（TextSearch），用“多模态AI大模型”把视频搜索的方式彻底改了头换了面。他们的目标就是给智慧安防加上一双“理解”和“洞察”的眼睛。 这种跨模态语义对齐的做法让机器能真的看懂画面里的内容。同为股份的文搜技术是基于自研的AI大模型做的，把自然语言和视觉系统融合在一起变成了交互式操作界面。它的理解能力特别强，连“穿红衣服、背黑包、推婴儿车的女性”这种复杂的描述都能搞定。系统会实时做目标检测和跨模态特征匹配，把人类语言和机器视觉无缝地连起来让用户用起来特别顺手。 你要是在搜索框里敲下“People riding yellow bicycles”，系统可不会傻乎乎地去硬匹配标签。它会用深度学习模型把这句话变成有深度语义的特征向量去搜画面。结果出来之后还能按相似度或者时间来排序，你想看抓图看视频都特别方便。 要是面对海量的视频数据想秒级找到内容怎么办？同为股份的文搜技术专门针对全局大数据检索场景设计的。它通过对海量视频目标做结构化处理和高速索引构建，哪怕在大规模数据下也能实现秒级响应。系统还支持多通道并发检索和结果同屏展示，只要你输入一句话就能瞬间定位目标并查看对应片段。 这项技术怎么部署呢？特别灵活！它支持在NVR上做轻量化部署实现边缘侧智能检索能力；也支持在同为NVMS上大规模组网构建中心级集群。不管是小商铺还是大型联网项目都能用上这一套语义级搜索的能力。 在现实场景中它的价值有多大？就拿商场或者车站来说吧！管理人员只要敲几个字描述一下穿红色连衣裙的女士或者手拿宣传单的可疑人员，系统几秒钟就能从海量录像里把轨迹给找出来高效解决人员走失或者物品遗失的问题！ 除了这个搜索功能外，同为股份在图像采集端也下了大功夫！他们的AI ISP技术通过深度学习模型在低照度成像、色彩还原和噪声抑制方面都有质的飞跃！这样就能为后续的精准智能分析提供清晰真实的优质图像源了！ 同为股份一直坚持“至臻至精、品质为本”的理念通过持续创新构建起从感知到认知的完整闭环这项源自深圳的创新力量正在服务全球120多个国家和地区让沉睡的档案“活”起来成为智能资产为千行百业的数字化转型注入新动能！ 深圳市物联网产业协会致力于构建平台化运营产业智库顶层设计生态闭环的多维协同模式解决产业痛点他们把服务成果量化实现从资源对接技术转化到规则制定人才培养的全方位生态赋能未来他们还会继续完善体系期待与各方携手推动物联网产业迈向更高质量发展阶段！