问题——输电线路点多线长、环境复杂，传统巡检长期面临“人力投入大、覆盖效率低、隐患发现慢”的矛盾。尤其山区、林区、跨江跨路等重点区段，人工登塔和地面观测受地形、天气及通行条件影响，往往难以及时获取导地线、金具、绝缘子等关键部位的清晰影像资料。常规无人机巡检虽提升了可达性，但仍存在航线规划依赖经验、前期建模准备繁琐、作业标准化不足等问题，导致综合成本偏高、质量波动，风险管控压力随之增加。 原因——从行业发展看，电网规模持续扩大、设备密度提升，极端天气频发对线路防灾能力提出更高要求，运检模式亟需从“事后处置”转向“主动发现、提前预警”。同时，无人机规模化应用进入更注重质量与规范的阶段，关键不再是“能不能飞”，而是“能不能稳定、规范、高效地飞”。基于此，如何减少对高成本激光点云采集、复杂航线规划和人工精细操控的依赖，形成可复制、可推广的巡检工艺，成为技术攻关重点。 影响——据介绍，此次获评五星级成果的《输电线路无人机视觉识别与远程一键巡视技术》聚焦运检痛点，提出基于视觉识别的输电线路无人机全自主巡检方案，形成覆盖输电线路“本体+导地线”的全要素、全流程巡检模式。其特点在于轻量化自适应巡检能力，可实现“首飞即精准巡检”，减少前期准备环节，降低对专门建模和航线反复调校的依赖。同时，成果创新采用网格化无人机机场应用形态，将自适应巡检与无人机机场深度融合，推动巡检由“现场组织”向“远程调度”转变，实现远程一键式自动巡检。针对线路分布广、要素多、场景复杂等特点，团队还构建多模态融合巡检策略，着力解决传统无人机巡检成本高、效率受限、质量不稳以及坠机风险管控难等问题。 对策——技术落地的关键在于“可用、好用、管用”。国网济宁供电公司涉及的团队在研发中坚持工程化导向，从作业流程、设备适配、数据闭环等环节同步推进：一上，通过视觉识别与自适应策略提升航巡稳定性和标准化水平，降低对高门槛操作人员的依赖；另一方面，通过网格化无人机机场布局提升设备可达性与响应速度，使巡视任务能够按需快速启动、按标准自动执行、按流程回传结果。推广应用后，凭借硬件成本可控、作业效率提升明显、入门难度降低等优势，相关技术省内实现较快扩面应用，提升了线路隐患发现的时效性与准确性，为故障预防、检修决策与应急保障提供更可靠的数据支撑。 前景——面向下一阶段，业内普遍认为，输电运检将加快向数字化、智能化、体系化演进。一上，随着无人机机场等基础设施逐步完善，远程集中管控、跨区域协同作业将成为常态，巡视能力将从“单次任务效率”升级为“全域保障能力”。另一方面，视觉识别与多模态融合能力提升，有望推动巡检从“发现问题”深入发展到“识别缺陷类型、评估风险等级、辅助处置决策”，并与气象监测、在线监测、应急指挥等系统联动，形成更完整的风险防控链条。此次成果获评行业最高等级，也反映出运检技术创新正从单点突破走向系统集成，为构建更安全、更具韧性的电网运行体系提供了新路径。
科技创新是破解行业难题的重要抓手。国网济宁供电公司此成果，既源于基层团队持续攻关，也表明了电力行业向智能化转型的加速推进。当前，我国电网建设处于高质量发展阶段，更需要面向一线场景的原创性技术突破。期待更多电力企业加大研发投入与成果转化力度，推动行业技术水平整体提升，为构建新型电力系统、保障国家能源安全提供更有力支撑。