在全球医药创新版图中，中美两国正形成独特的竞合关系。
香港惠理集团医疗投资合伙人梁传昕博士近日指出，中国临床数据质量与规模的快速提升，使其成为美国药企开展人工智能辅助药物研发的重要支撑。
这种合作模式背后，是中国医疗体系积累的三大优势：14亿人口基数形成的疾病谱系完整性、高效的患者招募机制，以及生物医药企业24小时连续研发能力。
据统计，中国新药临床试验平均入组速度较欧美快40%，显著压缩研发周期。
市场分析显示，美国药企对中国数据的依赖源于战略需求。
2025年中国药企达成的157项对外授权协议中，涉及临床数据共享的占比达68%。
诺华、礼来等跨国药企通过合作获取中国患者基因组数据，用于训练其药物发现算法。
这种数据流动客观上推动了中国临床研究标准与国际接轨，目前中国已有37个临床试验基地通过FDA认证，较2020年增长3倍。
然而合作天平另一端，中国生物科技企业面临商业化瓶颈。
尽管国内在靶点发现、分子设计等前端环节取得突破，但美国市场仍占全球创新药销售额的52%。
2024年荣昌生物与艾伯维达成的56亿美元授权协议、信达生物与武田制药114亿美元合作项目，均反映出中企对国际销售渠道的迫切需求。
梁传昕将此形容为"创新链条的最后一公里"挑战。
政策环境变化正为合作增添变数。
美国《生物安全法案》将基因数据纳入战略资源管制，已导致12个中美联合研发项目暂停。
作为应对，中国加速构建自主产业生态：国家药监局新增"真实世界数据"应用通道，上海张江药谷建成亚洲最大生物样本库，华为昇腾芯片在分子模拟领域的算力提升使国产算法训练效率提高80%。
前瞻产业研究院预测，到2028年全球AI制药市场规模将突破300亿美元，其中中美企业合作研发管线占比可能维持在45%-55%区间。
专家建议，双方应建立"数据防火墙+成果共享"的新型合作机制，中国需在保持数据主权前提下，通过国际多中心临床试验提升话语权。
AI加速新药研发带来的，不只是技术竞赛，更是数据、监管与市场体系的综合较量。
中美在产业链不同环节各有优势与需求，短期的双向依存难以消失，但合作模式将更趋审慎、规则更趋细化。
面对外部不确定性，唯有把关键能力做强，把合规底座夯实，把市场布局做宽，才能在全球医药创新的新一轮竞速中赢得更稳、更长远的主动权。