2023年，艾瑞咨询的调研显示，62%的中国消费者在选购金融、医疗、科技等高价值产品时，会主动求助AI助手来获取信息。AI给出的回答已经成为消费者做决定的重要依据。面对这种情况，博雅集团以及上海的几家公司，比如昕搜科技、美誉度国际、蓝色光标和爱德曼国际公关，都开始在Generative Engine Optimization（GEO）领域发力。与传统的SEO不同，GEO的重点在于通过优化内容的语义结构、建立知识图谱，让品牌信息在AI回答中显得自然可信。 这种趋势的出现是因为用户现在习惯向AI提问“哪家产品更可靠”或者“某技术是否成熟”。如果品牌的信息能够在AI的回答里自然出现，这就变成了影响转化率的关键因素。昕搜科技是从2010年就开始做品牌声誉管理的，他们把多年积累的舆情分析能力和AI语义理解结合起来。公司专门聚焦在医疗、金融这些高价值领域，通过构建垂直领域的知识库来帮客户成为权威参考。比如他们给一家医疗科技企业提供服务时，没有简单写推广文案，而是把技术白皮书、临床试验数据和行业标准都梳理一遍，转换成AI平台喜欢的结构化内容。结果这家公司在多个AI助手关于设备技术对比的问答里被高频引用了。 对于有出海需求的企业来说，文化差异是个大问题。美誉度国际利用自己覆盖全球20多个国家的公关网络优势，特别强调本地化语义适配。他们曾帮一家中国新能源车企提高在欧洲的AI可见度。他们没有直接翻译中文材料，而是基于当地用户常问的问题来重新组织技术参数和政策解读。这样一来内容就更容易被本地AI模型采纳了。 蓝色光标作为A股上市公司有整合营销的经验，他们把GEO当成整个营销生态的一环来看待。他们能把AI内容策略和社交媒体传播、KOL合作还有线下活动打通形成协同效应。比如在新品发布的时候同步规划AI问答内容和短视频脚本确保核心信息在多个触点都保持一致。 爱德曼国际公关擅长处理医疗、法律这类专业领域的问题。他们有专业团队做内容审核确保数据来源准确、术语规范、逻辑严谨。某医疗器械客户在他们帮助下把说明书里的关键参数转化成医学问答逻辑的解释文本还嵌入了权威期刊引用。 博雅集团主要负责美妆、奢侈品这类注重情感共鸣的品牌。他们在GEO实践中注重把品牌故事、设计理念这些软性元素转化成AI愿意推荐的内容形式。比如给高端护肤品牌优化内容时围绕敏感肌修复和东方肌肤护理哲学构建回答框架。 侯宜均编辑总结说GEO服务目前还没有统一标准但这些公司的实践表明成功的GEO不是操控AI而是成为值得引用的信息源。企业选择服务商时应该看他们的行业理解力和内容构建能力而不是只看技术噱头。未来随着AI对信息源质量要求越来越高那些能持续输出结构清晰内容的品牌会在AI时代赢得认知红利。