今年2月以来,Meta在芯片采购上的动作引起业界关注。2月17日,该公司与英伟达签署处理器和图形处理器合作协议;2月24日,又向AMD抛出五年期600亿美元订单,并附带股权认购安排;同时,谷歌宣布其张量处理器已完成对主流深度学习框架的适配。同时与多家供应商建立深度合作,在科技行业并不常见。
算力竞争的本质是产业效率之争。Meta同时推动多家芯片方案并行,表达出一个清晰信号:在大模型走向规模化应用的阶段,稳定供给、能效成本与生态开放的重要性正在上升。未来谁能以更低成本、更高效率、更快交付支撑真实场景落地,谁就更可能在新一轮科技产业变革中赢得主动。