多地探索智能技术赋能消费维权 推动治理模式向"主动预防"转型

消费维权工作直面民生冷暖。

随着线上消费场景增多、交易链条拉长、服务形态更为复杂,12315平台和热线受理的咨询与投诉量持续攀升,给基层监管和调解带来压力。

如何在确保依法合规、处置公正的前提下,提高响应速度、统一办结标准、增强风险研判能力,成为提升治理效能的现实课题。

问题层面,当前消费维权呈现“三多三难”特征:一是工单多且波动大,节假日促销、新业态集中爆发时段容易形成“峰值压力”;二是纠纷类型多且跨域性强,涉及平台规则、物流履约、预付式消费、直播带货等,证据链碎片化、责任主体界定更复杂;三是诉求表达多样,一线受理需在较短时间内完成要素提取、风险识别与处置分流。

与之相伴的是标准难统一、处置难均衡、经验难复制:不同地区、不同部门之间口径差异可能影响办结质量;基层人员面对新型纠纷需要持续学习,培训与经验沉淀存在时滞;重复性事务占用大量时间,使对疑难复杂案件的精细化研判空间被压缩。

原因层面,既有消费结构与产业形态变化带来的客观增量,也有治理体系升级过程中的能力缺口。

一方面,数字经济推动“即时消费”“跨区域交易”成为常态,消费者维权路径更依赖线上渠道,导致工单聚集效应增强;另一方面,法规政策与平台规则交织,处置需要兼顾法律适用、事实查明、程序正当与调解技巧,单靠人力难以在高并发场景下做到又快又准。

此外,部分领域存在职业化索赔与普通消费者维权边界识别难题,若缺少有效甄别与规范引导,容易挤占公共服务资源,影响正常维权秩序。

在此背景下,业内普遍认为,技术赋能正在为消费维权提供新的“增量工具箱”。

在中国工商出版社举办的研讨活动中,与会专家和实务代表围绕人工智能如何重塑流程、提升治理效能展开交流。

有观点提出,技术应用不应停留在简单提速,而要推动治理理念更新,通过流程再造与数据驱动,实现从“人工经验主导”向“标准化、智能化辅助决策”转变。

从实践看,各地探索已呈现差异化路径:浙江省杭州市余杭区市场监管局针对网络消费投诉量大的特点,上线“AI调解员”,尝试在前端环节提高分流与调解效率;上海市市场监管局在12315热线部署AI“知识管家”,为座席人员提供规则检索与答复辅助,提升一致性与专业度;福建省市场监管局上线“职业索赔AI监管助手”,在依法依规前提下规范职业索赔行为,维护公平有序的维权环境。

与此同时,中国工商出版社依托多年消费维权出版资源与政策法规数据库,推出面向工单处置全流程的智能辅助系统,强调通过工单数据的分析学习,为一线人员提供争议焦点提炼、建议生成与法规依据匹配等支持,并为趋势研判与风险预警提供数据支撑。

影响层面,智能化工具的介入带来三方面变化。

其一,效率提升更可度量。

通过自动解析文本、要素抽取、类别识别和建议生成,能够显著缩短受理到分派、分派到处置的时间,缓解“高峰挤压”。

其二,规范化水平更可复制。

将政策法规、典型案例、处置要点沉淀为可调用的知识库,有助于减少“同案不同处”现象,提升办结口径一致性与可追溯性。

其三,治理视角更趋前移。

对大量工单进行结构化梳理和动态分析,能够形成风险画像,识别高频问题、重点领域和异常波动,为监管执法、行业治理和政策完善提供依据,推动从“事后补救”走向“事前预警”和“源头治理”。

对策层面,推进“智慧维权”需把握三个关键:一是坚持依法合规与审慎应用并重。

技术输出应当作为辅助建议而非替代裁量,重要环节仍需人工复核,确保程序正当和权利救济渠道畅通。

二是完善数据治理与标准体系。

统一数据口径、工单要素字段与分类规则,加强跨部门、跨层级的协同共享,才能让智能分析建立在高质量数据之上。

三是聚焦基层可用、好用、管用。

系统设计要贴近一线工作流,减少额外录入负担,提供可解释的依据引用与处置路径提示,同时配套培训与反馈机制,形成“应用—评估—迭代”的闭环。

前景层面,随着数字消费进一步深化,消费维权将更强调“全链条治理”和“预防性治理”。

可以预期,未来一段时间,智能化能力将从单点工具走向平台化能力:在前端,强化咨询分流、风险提示与纠纷调解;在中端,提升证据材料整理、法规适用匹配与流程合规校验;在后端,形成行业共性问题清单,推动平台规则优化、企业合规建设与监管政策完善。

同时,如何在提升效率的同时守住公平公正、隐私保护与信息安全底线,也将成为制度建设和技术治理的重点方向。

人工智能与消费维权的深度融合,标志着我国市场监管体系正在向数字化、智慧化方向加速演进。

这一变革不仅有助于提升监管效能、优化资源配置,更为保护消费者合法权益、营造良好市场环境开辟了新的路径。

在技术赋能与制度创新的双重驱动下,我国消费维权工作必将迎来更加广阔的发展前景,为经济社会高质量发展提供更加坚实的保障。