福建正处加快培育新动能、塑造新优势的关键阶段。随着大模型、智能制造、具身智能等技术路线快速演进，人工智能与机器人产业正成为带动传统产业升级、推动新质生产力形成的重要抓手。围绕“如何下好先手棋”，来自产业一线的建议主要聚焦“生态构建”与“协同攻关”，强调以更系统的政策供给激发企业创新活力，推动创新链、产业链、资金链、人才链更紧密衔接。 问题层面，代表吴迪指出，福建人工智能与机器人产业发展仍面临多重挑战：一是产业规模总体偏小，龙头企业与标志性产品仍需培育，产业集聚度和带动能力有待提升；二是协同生态相对滞后，跨行业、跨区域合作网络尚不完善，技术供给与市场需求对接不够顺畅；三是高端要素集聚不足，包括高水平人才、关键算法与核心零部件、算力与数据资源各上的吸附能力仍需增强。短板叠加，容易造成创新成果落地偏慢、产业化成本偏高、竞争优势不够稳固。 原因层面，既有新兴产业普遍存的“投入大、周期长、风险高”特征，也受区域产业结构和创新体系的现实约束。一上，人工智能与机器人高度依赖场景牵引和规模化应用，若场景开放不足或采购机制不完善，企业难以形成稳定现金流，研发投入就容易受限。另一方面，产学研之间仍存“成果在实验室、应用在市场端、转化在中间环节”的断点；技术标准、验证平台、工程化能力与复合型人才供给若跟不上，会影响从技术突破到产品迭代的效率。此外，国际竞争加剧、关键技术与供应链不确定性上升，也要求地方在制度供给、风险对冲与开放合作上更早布局。 影响层面，人工智能与机器人不仅是新产业，更是赋能型技术体系，将对制造业、交通物流、医疗健康、政务服务、海洋经济等领域带来深层变革。若能在关键环节实现突破并形成产业生态，福建有望在数字经济与先进制造融合中形成新的增长点，推动传统产业向高端化、智能化、绿色化跃升；反之，若生态构建滞后，可能面临“技术跟随、产品同质、人才外流”等风险，难以在新一轮产业竞速中确立稳定优势。 对策层面，建议集中体现为“以场景换产业、以协同促突破、以制度提开放”。一是加大应用场景开放力度，围绕制造、港口、城市治理、应急管理、文旅服务等优势领域，推出一批可复制、可推广的示范工程，推动企业在真实环境中迭代算法、优化硬件、提升系统集成能力，形成从试点到规模化落地的路径。二是设立专项基金或完善多层次金融支持体系，聚焦关键核心技术攻关、平台型企业培育与链主企业引进，探索“投早、投小、投硬科技”的有效机制，提高资本对长期研发的耐心与专业度。三是加大高端人才引育力度，围绕算法、芯片、传感器、控制系统、工业软件、智能制造工程等紧缺方向，完善“引进+培养+使用+评价”全链条政策，推动高校、科研院所与企业共建联合实验室、工程中心和实训基地，打造面向产业需求的复合型队伍。四是加快产学研转化，强化中试验证平台、公共测试平台和标准体系建设，推动科研成果从“能用”向“好用、可规模化”升级，形成带动配套产业联动提升的效应。 在更高水平开放上，吴迪提出数据跨境流动、知识产权保护等领域积极探索对接国际高标准经贸规则。该思路契合产业国际化合作的现实需要：人工智能与机器人产业既要融入全球创新网络，也要在规则体系、合规能力、知识产权治理等上提升制度型开放水平。通过举办国际产业展会、高峰论坛、创新大赛等活动，可更广泛链接全球创新资源与产业伙伴，推动技术、资本、人才、市场多向流动，提升福建在开放竞争中的吸引力与影响力。 前景层面，业内普遍认为，未来一段时期人工智能与机器人将进入“从技术突破走向产业深化”的关键阶段。福建具备制造业基础、数字经济发展势头和开放型经济优势，如能围绕关键共性技术攻关、标志性产品培育、场景规模化应用与制度创新协同发力，有望加快构建更具韧性和竞争力的产业生态，推动新兴产业与传统产业“双向赋能”，在区域竞争中形成更具辨识度的发展优势。
新质生产力的发展需要新的产业生态支撑；福建把握人工智能与机器人产业机遇，既是应对全球科技竞争的现实选择，也是实现高质量发展的重要路径。通过政府引导、企业主导、产学研协同、对外开放等多维度推进，福建有望在新一轮科技革命和产业变革中取得突破，为全国人工智能产业发展提供更多“福建经验”。