（问题）随着数字经济加速发展、科研范式不断变化，统计学与数据科学正从以传统方法为主的学科，深入走向支撑国家治理、产业升级和科学发现的重要基础。一方面，多源数据快速增长带来建模复杂度上升、数据质量控制和可解释性不足等挑战；另一方面，学科交叉持续加深，统计理论、计算方法与行业场景之间的协同需求明显增强。如何在复杂不确定环境中提高统计推断的可靠性、在真实场景中增强模型的稳健性与可复现性，已成为学界共同面对的课题。 （原因）业内人士认为，这些问题集中出现，既与数据规模、算力条件和应用边界快速扩展有关，也与人才培养结构调整相对滞后、跨机构协作渠道仍不够通畅有关。当前，从基础研究到应用落地往往需要统计学家、计算机科学家和行业专家在同一框架下高效协作；同时，青年学者也需要更多展示与交流平台，便于更快形成稳定的合作网络并产出高水平成果。 （影响）因此，青年统计学家协会2026年年会将于4月11日在西南财经大学柳林校区举行。会议聚焦统计学、数据科学及涉及的交叉学科发展，设置学术报告、专题讨论等环节，邀请国内外相关领域专家学者与优秀青年研究人员分享最新研究成果、方法进展与实践经验。与会者将围绕统计学前沿问题、交叉应用路径和未来发展趋势展开研讨，通过充分交流凝聚共识、促成合作，为青年学者融入学术共同体、提升研究影响力提供支持。会议落地成都，也有望提升成渝地区统计学与数据科学交流活跃度，推动区域内高校、科研机构与产业界对接联动。 （对策）不容忽视的是，部分高校将结合年会开展学科建设与人才对接活动，探索以学术会议为纽带、以项目合作为牵引的人才引育路径。其中，成都理工大学近年来围绕地质、资源、核技术等领域推进科研攻关与平台建设，并持续完善研究生培养与学科布局。据介绍，该校数学科学学院于2024年组建成立，面向统计学与数据科学等方向加快队伍建设，推进研究方向凝练与人才培养体系优化。业内人士认为，高水平学术会议叠加高校人才政策与学科平台，有助于贯通“学术交流—合作落地—人才流动”的链条：一是帮助高校更准确把握前沿方向与人才需求，二是为青年学者提供更清晰的岗位信息与发展路径，三是促进跨校、跨机构联合培养与共同研究，提高成果产出效率与质量。 （前景）多位学者表示，面向未来，统计学的竞争力将更集中体现在解决真实问题的能力上：既要在理论层面持续推进，如高维推断、因果推断、贝叶斯方法与不确定性量化等方向，也要在方法与工程层面提升可计算性、可解释性以及安全合规水平，推动在公共卫生、金融风控、智能制造、资源环境、应急管理等领域形成可复制的应用范式。随着国家对基础研究与交叉学科投入持续加大，青年学者的创新活力将成为重要增量。年会预计将通过更持续的学术交流机制，推动更多高质量合作课题与联合研究，进一步夯实我国统计学与数据科学发展的人才基础与方法体系。
数字经济成为全球竞争焦点的背景下，统计学的基础作用愈发突出；此次年会既集中呈现阶段性研究进展，也为下一步发展搭建交流与合作平台。通过促进高水平学术对话、联动高校人才培养与产业需求，我国统计学研究有望在理论创新与实践应用两上取得新进展，为高质量发展提供更有力的数据支撑与智力支持。