浦发银行这次跟华为合作，打算重新定义财报智能识别分析。 他们最近跟科技伙伴华为一起搞了个JIC联创项目，推出了一种用新技术搞出来的流程。这个流程专门针对业务上的痛点，用的是“大小模型一起干”的架构。这样一来，那些财务资料的信息捕捉、录入、分析还有报告生成的麻烦事儿都能解决。 以前银行做信贷审批或者客户服务的时候，全靠人工处理报表。这种方式不仅费人力和时间，而且效率低、出错多、标准也不统一。 为了把这些问题搞定，浦发和华为从四个核心环节入手。第一个是增强表格定位能力。他们用了Align-DETR算法，基于Transformer架构来改进模型。这个模型能利用全局注意力机制和独特的感知能力，准确定位表格边界。 第二个是还原表格结构。他们对比了上千份企业财报数据进行去噪训练，改进了表格结构捕捉网络。这次改进让密集、重叠或者比较小的单元格也能被准确检测到。 第三个是构建垂域大模型。他们在华为的ModelArts平台上搞了LoRA微调，用监督学习和强化学习来训练模型。这样就把财务分析大模型做得更好了。 第四个是打造“眼脑协同”机制。视觉模型负责捕捉表格，大模型负责理解和校准。这样一来就解决了纠错难题。 现在这套新流程已经在浦发银行全行网点用起来了。平均下来一笔业务只要90秒就能搞定，效率提升了超过80%。已经覆盖了16万家上市公司的财报分析工作。 周骏说金融业对精度要求特别高。这次浦发银行就是想把复杂的问题变成精准可靠的工程问题。 未来他们还会继续深化AI应用建设，按照2026年的计划走。用AI做引擎、工程做基础、协同做道路来加速AI应用从单点场景走向规模化应用。