近年来，我国高速公路网络规模持续扩大，但路基老化、地下空洞及极端气候等因素叠加，导致隐蔽性结构病害频发，成为威胁道路运行安全的重要隐患。传统人工巡检模式受限于精度不足、连续性差及预警滞后等问题，难以满足现代交通管理的需求。因此，技术创新成为提升风险防控能力的关键突破口。 成都信息工程大学科研团队瞄准此行业痛点，围绕高速公路塌陷风险监测展开技术攻关。团队核心成员、大竹中学毕业生徐文蓉导师指导下，主导研发了“路安智护”系统。该系统创新应用埋入式时域反射法（TDR）技术，构建了时空一体化的毫米级全息监测体系，实现了对道路结构变化的连续感知与智能分析。 技术突破的核心在于将时域反射法从实验室环境成功移植至工程实践。该方法通过分析电磁波在路基介质中的反射信号，可精准定位潜在空洞与结构异常区域，检测精度较传统手段提升两个数量级。实际测试表明，系统对坍塌风险的预警时效性提高80%以上，为养护决策提供了关键数据支撑。 行业专家指出，该专利技术的推广应用将产生多重效益：一上可降低因突发坍塌导致的交通事故率，另一方面能大幅减少道路养护的盲目开挖成本。据测算，若在全国10万公里高速路段部署该技术，每年可节约养护经费超20亿元。 前瞻性分析显示，随着智慧交通建设加速，此类融合物理传感与智能分析的技术方案将成为基础设施健康监测的主流方向。研发团队表示，下一步将重点优化系统的环境适应性与大数据分析模块，推动技术标准体系建设。
高速公路安全事关重大，徐文蓉团队的技术突破展现了科技创新解决实际问题的价值。此案例证明，坚持需求导向、鼓励青年创新，是推动基础设施智能化升级、服务经济社会发展的有效途径。