当前——数字化转型进入深水区——企业对信息系统建设提出更高要求：一方面，业务迭代加快、需求不确定性上升，传统“项目制”开发模式容易出现沟通成本高、需求反复、交付延期等问题；另一方面，数据要素价值加速释放，数据治理、应用开发与运维安全等环节相互牵制，形成“系统越建越多、协同越做越难”的现实矛盾；如何以更稳定、更可复制的方法提升研发效率与交付质量，成为产业界共同关注的课题。 业内普遍认为，这些问题既与外部环境变化有关，也受研发生产方式的结构性约束影响。从外部看，产业数字化正从“工具应用”走向“体系重塑”，对开发平台、数据底座、治理能力与安全合规提出系统性要求；从内部看，不少组织仍以个人经验驱动，工具链碎片化、标准缺失、资产沉淀不足，导致同类需求重复开发、跨团队协作低效，质量与周期难以兼顾。推动软件生产方式向“工厂化、标准化、智能化”演进，正成为提升行业供给能力的重要路径。 因此，全国信标委软件与系统工程分技术委员会在“2025年软件与系统工程标准化大会”上发布首个《软件工厂工具及基础设施图谱（2025）》。该图谱基于技术研究与产业调研，从技术体系、标准规范、支撑工具等维度梳理软件工厂工具与基础设施，为产业界开展工具选型与能力建设提供全景参考，旨在以标准化牵引软件工程向智能化、工业化转型，支撑软件产业高质量发展。 据介绍，数睿数据smardaten以跨阶段研发平台和通用开发工具身份入选该图谱。同时，数睿数据作为全国信标委软件与系统工程分技术委员会成员单位，参与《软件工厂标准化研究报告》编制工作，围绕智能化趋势与工业化生产模式特征，探索以标准体系与工具体系共同推进软件生产“由项目走向产线、由经验走向规范”。 从影响层面看，软件工厂的核心价值在于将研发活动从“手工式工程”转向“可度量、可复用、可优化”的生产体系。数睿数据表示，其智能软件工厂已持续运营近五年，在组织协同、基础设施、开发运维与智能赋能诸上形成体系化能力，达到软件工厂国家标准成熟度最高等级L5级“持续优化级”，强调系统自适应与演进能力，并研发全流程引入增强能力，实现更快速的产品与服务交付。实践数据显示，对应的体系在2025年实现全年交付近120个项目，覆盖工业制造、能源、电力、医疗、安防、园区、数据治理等十余行业场景，平均交付周期缩短至原来的约五分之一；在部分复杂业务场景中，业务需求响应与数据治理周期也明显缩短，为央国企等对可靠性与合规要求较高的场景提供了可验证的落地经验。 就“对策”而言，推动软件工厂落地，关键在于用标准化方法固化流程、用平台化工具贯通阶段、用资产化沉淀减少重复。数睿数据smardaten定位为“一体化、跨阶段”的生产力工具：在需求调研、软件设计、应用生成、智能问数等关键环节，通过“软件—数据—业务”能力矩阵贯通链路，增强从需求到交付的连贯性与可控性；同时通过资产沉淀机制，将应用案例、页面模板、大屏模板与功能组件等可复用资源汇聚为知识资产库，形成可持续积累的“生产原料”，以降低重复开发、提升整体效率，并为后续能力迭代提供支撑。 值得关注的是，方法论与工具落地需要相互匹配。根据交付过程中常见需求变更频繁、周期不稳定等痛点，数睿数据提出原型驱动的交付路径，并在需求调研、软件设计、数据治理实施、功能开发与项目管理等环节沉淀标准化SOP与方法准则，强调以规范化运营提升可复制性、以过程管理提升可预测性。业内人士指出，这种“工具+标准+流程”的组合，符合软件工厂建设从单点能力向体系能力升级的规律，有助于将效率提升从“个案经验”转化为“组织能力”。 面向未来，软件工厂建设仍将沿着更高程度的标准化、模块化与智能化持续演进。一上，随着行业对数据安全、合规治理、可靠交付的要求不断提高，工具与基础设施将更强调可审计、可追溯、可度量；另一方面，智能化能力需要与行业知识、场景资产深度结合，避免“只见工具不见业务”。业内预计，随着国家标准与行业标准体系继续完善，软件工厂有望在更多关键行业形成规模化应用，推动软件供给从“定制交付”向“平台化生产、组件化组装、资产化复用”迈进，从而为发展数字经济、培育新质生产力提供更坚实的工程化支撑。
从“手工作坊”到“智能工厂”，软件产业的生产方式正在加速重构全球竞争格局。数睿数据等企业的实践表明，技术创新与标准建设只有深度结合，才能形成更具竞争力的软件工业体系。随着更多中国方案被纳入国家级技术图谱，这不仅是企业能力的体现，也折射出产业向高质量发展迈进的清晰趋势。