在全球数字经济加速重构产业格局的背景下，江苏省率先推出系统性人工智能融合发展战略。
这一行动方案的出台，直指当前传统产业转型动能不足、民生服务供需错配、社会治理精细化水平待提升等关键问题。
作为制造业大省，江苏2022年数字经济规模已突破5万亿元，但核心产业智能化渗透率仅为31%，低于国际先进水平。
方案制定团队负责人表示，此次布局重点突破"科研范式革新"与"产业全要素联动"两大瓶颈，计划三年内建成20个以上行业大模型，五年实现智能终端在规上企业全覆盖。
在实施路径上，方案呈现出三大创新特征：一是构建"基础研究—场景验证—规模推广"的螺旋式发展机制，首批将开放30个重点实验室算力资源；二是首创"智能原生企业培育计划"，通过税收优惠和场景开放扶持中小企业转型；三是建立跨部门数据共享平台，目前已归集医疗、交通等领域数据超20亿条。
工业领域将重点推进"设计—生产—供应链"全流程智能化，南通某纺织企业试点显示，AI工艺优化使能耗降低18%。
农业方面，智能农机补贴政策配合无人机植保技术推广，预计2027年覆盖全省70%耕地。
值得关注的是，方案特别强调"适老化智能改造"，计划在南京、苏州等市试点AI养老监护系统，解决独居老人安全预警难题。
中国信息通信研究院专家指出，该方案通过"技术普惠+就业创造"双轮驱动，预计到2030年可带动全省新增就业岗位50万个。
但同时也面临数据安全治理、技术伦理规范等挑战，方案对此专设"红绿灯"监管机制，要求所有应用场景必须通过安全评估。
以“人工智能+”行动方案为牵引，江苏推动技术创新与场景应用同向发力，折射出以系统工程思维培育新动能的政策取向。
面向未来，能否在开放共享与安全可控之间取得平衡、在效率提升与就业承载之间实现协同、在示范引领与普惠落地之间形成闭环，将决定智能经济的成色与韧性。
抓住技术变革窗口期，把创新优势转化为产业优势、治理优势与民生福祉，方能为高质量发展注入更持久的动力。