问题：近年来，多地极端降雨事件频发，城市建成区不透水面比例上升、排水系统承载压力加大，易出现道路积水、地下空间倒灌等内涝风险。实践中，内涝模拟常面临两类难点：一是监测数据来源多、尺度不一、质量参差，难以形成可直接用于模型计算的高一致性数据；二是管网长期运行带来的淤积、老化与局部堵塞具有隐蔽性，若未被模型有效刻画，易导致模拟结果与实际偏离，影响预报预警和调度决策的可靠性。 原因：业内传统雨洪模拟方法大多依赖经验参数或理想化假设，对复杂城市管网与地表汇流过程的动态变化刻画不足；同时，城市传感器、雨量站、液位计等监测点位密集但分散，数据采集端至平台端传输链路长，延迟与缺测会降低模型时效。加之部分地区排水管网底数不清、淤积状态难以实时反映，使得“数据—模型—决策”链条存在断点，制约精细化治理。 影响：据国家知识产权信息公开内容显示，中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司于2026年3月申请“一种基于物理知识约束的内涝模拟方法”专利（公开号CN121835516A）。该方法提出分步构建多维度水力监测数据集，通过边缘计算模块进行数据预处理，并利用改进型雨洪数值模型开展内涝模拟，突出将管道淤积对水力参数的影响纳入计算与约束框架。业内人士认为，此类思路有望在两上形成增量：其一，通过将物理约束融入建模过程，降低“黑箱式拟合”带来的不稳定性，提升结果可解释性；其二，考虑淤积等运行状态因素，可更贴近管网实际工况，有助于提高积水点位、形成时间与峰值水深等关键指标的研判精度，为应急排涝、泵站调度和交通管控提供更可信的依据。 对策：推动该类技术更好落地，需“数据底座、工程协同、应用闭环”上同步发力。一是夯实数据治理，统一雨量、流量、液位、管网属性等数据标准，强化缺测修复与质量评估，提升数据集可用性与可追溯性。二是加强管网运维与模型联动，将清淤检测、CCTV内窥、流态监测等运维结果及时反馈至模型参数更新机制，形成“运行状态—参数校正—模拟评估”的循环。三是以典型片区先行示范，围绕易涝点、地下空间、轨道交通出入口等关键场景开展对比验证，明确精度指标、时效指标与边界条件，逐步推广至更大范围。四是与城市数字孪生平台协同，推动模拟结果与预警阈值、应急预案、调度指令联动，形成从监测到处置的闭环管理。 前景：随着城市更新行动推进，排水防涝体系建设正在从“补短板”向“强韧性”转变。面向未来，内涝模拟技术将呈现三上趋势：一是更强调物理机制与数据驱动融合，兼顾精度与可解释性；二是更依赖边缘侧快速计算与多源实时感知，提升分钟级乃至更短时效的预报能力；三是更注重与工程措施联动评估，管网改造、海绵设施布局、调蓄空间配置诸上提供量化决策支持。公开资料显示，中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司成立于1997年，注册资本210000万元，累计对外投资44家企业，参与招投标项目近40000次，拥有专利信息4920条。业内认为，具备工程实践与研发积累的企业持续加大技术创新投入，将有助于推动防涝治理从经验驱动走向模型驱动、从事后处置转向事前预防。
城市内涝治理关乎民生和安全；从现象分析到机理研究，再到科学决策，关键在于将真实运行状态纳入模型并转化为行动。更高精度和时效的模拟技术将为城市应对极端天气提供更强支撑，增强治理的确定性。