问题——规模扩张与传统管理方式矛盾凸显。
贵州珍酒酿酒有限公司前身可追溯至1975年建立的贵州茅台酒易地试验厂，1985年完成国家重点科技项目“贵州茅台酒易地生产试验（中试）”后，珍酒逐步成长壮大。
2009年完成收购改制后，企业沿着“扩产能、增品质、强品牌”路径加速发展，自2019年起进一步扩建产能，2022年产能突破3万吨，计划到2025年达到4.5万吨，成为贵州省规模最大的民营酒企之一。
与此同时，酱香白酒生产依赖自然条件与经验技艺，基酒储存量大、酒体设计复杂、质量追溯链条长，若仍以传统方式管理，库存统计、成本核算、质量管控与人才传承的压力随规模放大而集中显现。
原因——手工操作多、数据链断点多、标准化难度高。
企业管理者回忆，过去生产与仓储环节机械化程度不高，基酒盘点往往需要抽酒称重、人工记录与逐级汇总：一组人员一天可完成的酒坛数量有限，且称重与记录环节易受操作差异影响产生误差，事后核对成本高、纠错难。
更关键的是，酱香型白酒储存容器多为手工制作，不同酒坛容量存在个体差异，导致传统“按规格估算”的方式难以满足精细化核算要求。
勾调环节同样面临挑战：酒体设计需要大量试验验证，依赖勾调师经验与多轮小样对比，周期长、投入大，效率瓶颈在扩产阶段更为突出。
影响——效率、精度与品质保护成为转型“硬指标”。
一方面，库存不精准会影响成本核算、生产计划与财务管理，进而影响企业经营决策的可靠性；另一方面，频繁抽取、倒坛等操作不仅增加劳动强度，也可能带来不必要的损耗与风险，对基酒稳定性与品质保护不利。
勾调效率不足则可能拉长新品研发周期，限制产品结构优化与市场响应速度。
在行业竞争加剧、消费者对品质稳定性要求提升的背景下，传统工艺的“经验优势”需要与现代管理的“数据能力”相结合，才能在规模化发展中守住品质底线、提升综合效益。
对策——以数智化系统重塑酒库管理与勾调流程。
针对基酒盘点与管理痛点，企业自2021年起启动基酒管理变革，研发并上线“基酒数智化管理系统”。
系统的关键在于为每一只酒坛建立可计算、可追溯的“数字画像”：通过雷达三维扫描、自动建模等技术构建数据模型，再由雷达液位仪快速采集液位信息，经模型换算得到酒坛内基酒重量，实现不抽酒、少扰动的精确测量与高效盘点。
相关负责人介绍，两人操作一台设备，日盘点可达600坛至700坛，效率较过去显著提升；测量精度误差控制在较小范围内，有助于提升库存统计与成本核算的可信度。
系统还实现对十余万吨基酒库存状态的实时动态监控，数据可同步共享，降低跨部门沟通成本，提高管理透明度。
围绕技术创新，企业在研发过程中形成多项专利成果，并吸引行业企业前来交流，显示出该类解决方案的可复制潜力。
在酒体设计环节，企业引入“酱香型白酒智能勾调平台”，将配方测评、数据校验等重复性工作交由系统辅助完成。
勾调师表示，过去一款酒的配方优化需要多组人员进行大量试验，周期从数周到数月不等；如今通过平台输入数据，可在较短时间内完成多组配方的测评与筛选，显著提升工作效率，使专业人员将更多精力投入到风格确定、品质把关与创新研发等更具价值的环节。
通过“系统算得准、人工看得稳”的协同方式，既提高研发效率，也有助于在规模化背景下提升产品一致性与稳定性。
前景——数字化与传统工艺深度融合将成为行业重要方向。
当前白酒行业正处于从“规模扩张”向“质量与效率并重”转型的阶段。
以基酒管理、质量追溯、酒体设计为代表的关键环节数字化，既能降低劳动强度、减少损耗，也能通过数据沉淀推动管理模式升级，为工艺传承提供可记录、可复盘、可训练的基础。
业内人士认为，数智化并非替代传统酿造的核心价值，而是在尊重工艺规律、尊重经验判断的前提下，让生产组织更高效、质量控制更可控、决策支持更及时。
随着相关设备与系统在更多场景落地，传统酒企有望在不改变酱香工艺本质的情况下，实现从“经验驱动”向“经验+数据”并行的现代化管理。
传统产业的数字化转型,既要尊重行业特性和工艺传承,又要善于运用新技术破解发展瓶颈。
贵州珍酒的实践表明,数字技术与传统制造业并非对立关系,而是可以深度融合、相互赋能。
当越来越多的传统企业找到适合自身的数字化路径,中国制造的转型升级必将迎来更加广阔的前景。
这不仅关乎单个企业的竞争力提升,更关系到整个产业的高质量发展和中国制造在全球价值链中的位置跃升。