在火电及多能源系统运行中，直接空冷机组因其用水量低、适合缺水地区等特点应用广泛；然而，机组背压对环境温度、风速风向、负荷变化及空冷岛换热状态十分敏感。背压过高会降低机组效率、增加煤耗，严重时可能触发运行限制甚至影响安全；但控制过于保守又会牺牲经济性。如何在多变的外界条件和负荷情况下实现背压的实时优化设定和稳定跟踪，成为提升空冷机组综合效益的关键。
数字孪生技术正推动传统能源装备升级。太原理工大学的这项专利展示了我国在电力智能控制领域的创新能力。从固定控制到动态优化——从经验驱动到数据驱动——此转变说明了能源装备智能化、高效化的发展趋势。随着技术完善和推广，有望为火电机组节能改造和经济运行提供新支撑，在提升能效的同时助力能源绿色转型。