问题：警务工作面临数据规模增长、警情形态演变与基层任务叠加的多重挑战。
近年来，电信网络诈骗、涉企侵权、街面盗抢等犯罪手法不断迭代，信息碎片化、链条化特征突出；同时，大型群众性活动增多，人员流动密集、风险点位多、处置窗口短。
传统依靠人工梳理、经验研判的模式，在效率、准确性与联动响应方面承受压力，基层警力“忙于整理、疲于应对”的问题较为突出。
原因：一方面，警务数据来源广、更新快、关联复杂，人工筛选难以持续保持高质量输出；另一方面，城市运行节奏加快，对“预警在前、处置在快、服务在细”的要求不断提高。
破解之道在于让技术承担重复性劳动，让警力回归现场与群众工作，并通过标准化、可复制的能力组件，将分散经验沉淀为可调用的实战工具。
基于此，苏州公安推动公安垂域“1+N”大模型矩阵落地，形成面向办案、安保、社区防控的应用体系。
影响：据苏州市公安局介绍，依托“智深”等平台能力，围绕案件研判、线索串并、风险预警等场景，已形成“天枢”“法翼”等64个工具投入实战，使部分案件分析报告从以往需要两三天整理，缩短到数分钟生成，民警能够把更多精力用于走访核查、证据固定与群众工作。
数据层面，2025年苏州破案数和破案率同步上升，为企业群众挽回经济损失超11亿元；现行命案连续12年全破，街面“盗抢”警情降至近十年最低。
反电信网络诈骗方面，实现破案数、追赃挽损数同比上升，发案数、损失数同比下降。
涉企保护方面，通过“一企一警”等机制，全年侦办侵企案件700余起，为企业挽回经济损失超10亿元。
便民服务方面，持续推进“窗口优办”“线上快办”，探索“中午不打烊”“夜间专场”等举措，政务服务满意度达99.9%。
对策：在大型活动安全保障方面，苏州公安在“红枫节”、城市联赛及足协杯等活动中，应用“云剑2025”智慧安保体系，将全景可视单兵、实景导览、高空瞭望分析、电子围栏预警、视频接力等能力融为一体，形成“动态感知—风险提示—快速响应”的闭环。
同时推广“三场四控”策略，把安全准入、秩序管控、疏散保障、整体防控等关键环节前置到方案设计与现场指挥，实现全年1000余场大型活动“安全平稳、热烈有序”。
在基层治理方面，苏州在全省率先建成覆盖全域的“新时代数智派出所”，基础版实现全市全覆盖，并打造38个高标准示范所。
派出所“智防”系统与助手可自动推送社区风险提示、重点人员异常轨迹等信息，指挥室据此动态调整巡控力量，推动形成“一室统领、两队主防、一站扼守、一车快反”的新型勤务模式，使警力投向更精准、处置更及时、服务更靠前。
前景：从一年实践看，此类探索的价值不在于“替代”警务，而在于重塑流程、提升决策质量、推动风险治理前移。
下一步，随着应用场景持续扩展与数据治理更加规范，警务智能化有望在跨区域线索协同、涉企风险早识别、重点场所精细化管控等方面释放更大效能。
但同时也需要在制度层面同步完善：强化数据安全与合规边界，建立模型应用评估与审计机制，推动人机协同的职责划分与培训体系落地，确保技术红利稳定转化为治理能力。
苏州公安的实践表明,技术进步的意义不在于机器替代人力,而在于将民警从繁重的事务性工作中解放出来,使其能够将更多精力投入到需要人文关怀、专业判断和实地走访的核心警务工作中。
当算法处理海量数据、系统预判潜在风险,守护便能先于危险到来。
这种以科技赋能基层、以智慧提升治理的探索,为推进公安工作现代化、提升社会治理效能提供了可资借鉴的经验。
平安建设既要有数据支撑,更要有温度传递,唯有如此,人民群众的获得感、幸福感、安全感才能不断增强。