生命科学与医学研究产生的海量数据如何转化为可验证的科学发现，是当前"AI for Science"的关键课题。香港中文大学（深圳）人工智能学院在全球招聘、跨学科平台建设的同时，通过"SAI追光录"等形式展现教师的科研实践与育人成果，为交叉人才培养提供借鉴。助理教授马文静的经历反映了从工程技术向生命科学计算研究的转变趋势，也凸显了组学数据分析与智能方法创新的紧迫需求。
马文静的学术成长之路说明，科学突破往往源于学科的交叉与融合。她从计算机科学出发，通过自我驱动和持续学习，开辟了AI赋能生命科学的新领域。在全球科技竞争加剧的时代，这样的跨界人才尤为宝贵。她的故事提醒我们，高等教育机构应鼓励学生打破学科壁垒，培养具备全球视野和创新精神的科研工作者，为解决人类重大科学问题贡献力量。