问题——病理数据质量成为数字化转型“卡点”。 大会以“激发数据价值，释放增长动能”为主题，聚焦医疗数字化转型与病理学科高质量发展。与会多方认为，医疗数据要素加快流通、诊疗流程加速数字化的背景下，病理作为肿瘤诊断的重要基础环节，正从“经验驱动”走向“数据驱动”。但现实中，数字切片质量高度依赖染色、封片、扫描等前端工艺稳定性，任何环节的波动都可能带来图像噪声、染色差异与可比性下降，影响临床判断与后续算法分析的可靠性，成为病理科数字化升级的关键痛点。 原因——传统流程分段作业、人工转运带来不确定性。 徕卡生物科技（上海）有限公司售后服务总监孙双福在媒体交流中表示，传统病理科工作流中，染色、封片、扫描等环节往往相互独立，人工在不同设备间转运样本，既制约效率，也增加玻片混淆、污染、破损等风险；同时，由人员操作习惯、耗材状态、设备性能漂移引发的工艺差异，会被放大到数字图像层面，导致数据标准不统一、难以追溯。随着医院对远程会诊、区域协同、科研数据治理需求提升，病理数据“可用、可信、可管”的要求深入抬高，单纯的设备维修式服务已难以满足科室运行需要。 影响——数据底座不稳将制约临床与新技术应用。 业内人士指出，高质量病理数据既是临床诊断的重要依据，也是智能化工具训练、验证和落地的基础。若前端制备环节不稳定，即便后端扫描与存储投入增加，也难以形成可持续的高质量数据资产，进而影响多中心研究、质量控制、分级诊疗与智能化辅助诊断的推广。对医院而言，这不仅关系到效率与成本，也关系到患者诊疗链条的连续性和安全性。 对策——以自动化流水线与全生命周期服务，向源头要质量。 根据上述难题，徕卡生物科技在大会上展示“数字病理流水线”解决方案，通过自动化与标准化实现染色、封片、扫描的衔接与闭环运行。该方案引入高精度多轴机械臂，将关键设备无缝连接，支持全天候连续运转，稳定输出符合诊断要求的标准化数字切片；同时，通过可视化监控、运行状态管理和关键参数控制，将工艺稳定性前移到制备源头，减少人为差异对结果的影响。 在服务体系上，企业将售后从“故障修复”拓展为“全流程数据质量守护”，把装机验证、定期性能校准、运行数据监测与主动预警纳入产品全生命周期管理，推动设备长期处于设计标准的稳定区间运行，为医院建立标准化、可追溯的数据链路提供支撑。孙双福表示，只有把好“入口关”，才能让下游临床决策、科研分析及人工智能辅助诊断建立可信数据之上。 案例——三甲医院验证“效率提升与一致性改善”。 据介绍，国内某三甲医院病理科在引入该流水线后，日均样本处理量显著提高，制片周期明显缩短，玻片染色一致性达标率大幅提升。上海某三甲医院的合作实践也显示，标准化的数字切片数据为胃肠道活检小标本等细微病变识别提供了更稳定的数据基础，推动临床流程提速，减少重复劳动，使技术人员能够更多投入疑难病例研判与新技术应用。 前景——围绕数据治理与临床需求，服务能力将向体系化延伸。 与会专家认为，病理数字化不是单点设备升级，而是覆盖工艺标准、质量控制、数据治理与临床协同的系统工程。随着医院对一体化工作流、区域共享与质量评价体系需求增强，面向病理的解决方案将从“硬件集成”走向“标准体系+服务运营”。企业端则需在本地化响应、培训体系、质量评估指标与合规管理各上持续加码，形成可复制、可推广的行业实践。
在医疗AI深入应用的当下，数据质量成为技术落地的关键。徕卡生物科技的实践表明，数字化转型需要构建从设备工艺到服务生态的完整体系。这种从源头着手的创新路径，或将为医疗高质量发展提供重要参考。