人工智能领域正处在关键转型期。大语言模型在文本生成等任务上表现亮眼，但对物理世界缺乏本质理解的短板越来越明显。图灵奖得主杨立昆长期认为，现有模型难以通向真正的机器智能，需要构建能够模拟现实世界运行规律的新型系统架构。
从语言生成走向理解与行动，人工智能正在进入多路线并行、能力重新组合的阶段。世界模型能否成为连接感知、记忆、推理与规划的关键“底座”，不仅取决于算法突破，也取决于面向真实场景的长期工程投入与严格的安全治理。资本热度可以加速探索，但最终仍要以可验证的可靠性与可控性回应产业与社会的期待。