AI浪潮正在深刻改变产业格局和劳动形态。天津港集团今年已有23名来自不同岗位的工人考取人工智能训练师证书，其中45岁的港口工人成卫东从零开始学习英文、编程等知识，成为港口行业首位获得该证书的产业工人。他将多年实操经验转化为智能设备的运行指令，为港口大模型提供核心训练数据。该案例反映了新时代产业工人的转型探索，但同时也暴露出转型过程中的现实困难。 一线工人参与人工智能等新技能培训面临多重障碍。工人长期从事实操工作，数字知识基础薄弱，容易产生畏难情绪。港口、制造等行业的轮班制特点导致工人休息时间碎片化，难以抽出整块时间参加系统培训。更为突出的是，部分培训内容与实际应用脱节，适配性不足，影响了学以致用的效果。这些困难直接导致了人工智能人才的严重短缺。 当前产业发展中存在明显的"技能鸿沟"现象。广州白云电器集团董事长胡德兆指出，集团在引进既懂电力系统又懂人工智能、大数据的复合型人才时面临困难，既是因为传统装备制造企业对高端数字化人才吸引力不足，更重要的是人工智能人才总量严重不足。中国船舶集团首席技师傅国涛认为，这种"技能鸿沟"正成为制约产业链迈向中高端的瓶颈。一边是部分传统岗位劳动者因技能单一面临转型困难，出现"有人没活干"；另一边却是人工智能、工业机器人、高端装备等领域因专业人才储备不足，存在"有活没人干"。这种结构性矛盾亟待破解。 AI时代的产业工人需要什么样的能力？业界共识是：既要传承实操"绝活"，更要具备理论"学问"。成卫东认为，产业工人必须具备极强的学习能力、创新能力和应用能力，善于把积累的实践经验应用好、转化好，做人机协同模式中的主导者。胡德兆深入阐释，数字化转型本质上是从传统操作型向数字复合型的根本转变，要求产业工人既精通本领域专业知识，又掌握跨领域的新知识。以电力能源装备制造业为例，产业工人既要懂信息化技术，也要懂现代化设备、电力能源设备和工艺流程。 实操经验依然是不可或缺的根基。陕建安装集团焊工高级技师付浩拥有40多年的焊接经验，曾为光电公司的焊接机器人研制提供技术支持。虽然智能焊接机器人在效率和精度上表现突出，但面对结构复杂、空间狭小的焊接位置时仍有局限。付浩认为，产业工人要更好"驾驭"智能设备，就需要技术更精湛、经验更丰富、学习能力更强。这充分说明了实操能力与新知识学习的结合之重要。 推进精准化培训是当前重要举措。中国电信抚州分公司"宗强班"班长宗强代表建议，要打消部分工友的"AI焦虑"，就要推动企业培训精准化，结合不同岗位受到AI冲击的程度，定制培训内容，避免脱离实际。这种因岗施教、因人施策的方法更符合产业工人的实际需求。 从根本上解决"技能鸿沟"，需要教育与产业的深度融合。科大讯飞董事长刘庆峰建议，要推动高校和职业院校优化人才培养体系，增设人工智能与教育、医疗、工业等专业领域交叉的学科，培养跨领域复合型人才。同时引导企业与高校共建实训基地、联合培养人才，形成产学研用的良性互动。这种系统性的解决方案有助于从源头上缓解人才短缺问题。
从蒸汽机到电气化再到智能化，每次技术革命都带来劳动力结构变革。面对AI驱动的产业升级，我们既要传承技艺，更要勇于创新。只有当产业工人成功实现数字化转型，"中国智造"的步伐才能更加坚实。（完）