问题——增长动能转换期呼唤新引擎、产业升级面临“深水区” 外部环境复杂多变、国内转型升级任务繁重背景下，传统依靠要素投入拉动的增长模式边际效应递减，产业链供应链韧性与安全水平亟待提升。另外，部分行业仍存在效率提升空间受限、研发周期长、现场管理粗放等痛点，中小企业数字化基础薄弱、转型成本高、人才短缺等问题较为突出。政府工作报告提出拓展智能制造、发展智能建造，推行普惠性“上云用数赋智”服务，指向的正是以数智化打通产业升级的关键堵点。 原因——技术迭代与应用场景叠加，数智化成为“通用能力” 代表委员普遍认为，数智化之所以加速渗透，既源于数据、算力、算法等要素持续突破，也得益于场景牵引日益清晰：从设计、生产到运维，从研发、采购到供应链协同，越来越多环节具备可标准化、可量化、可闭环的改造条件。国务院国资委负责人介绍，中央企业涉及的传统产业近年来持续推进高端化、智能化、绿色化改造，已建成一批卓越级、领航级智能工厂，说明在“国民经济底座”领域，数智化改造已从试点走向规模化推进。能源、冶金、建筑等行业体量大、链条长，数字化升级一旦形成扩散效应，将带来全行业生产方式变革。 影响——从“点状改进”迈向“全链重塑”，新质生产力加速孕育 数智化对实体经济的影响，正在从单一工序自动化，转向全链条协同优化与系统性能力重塑。全国政协委员、中国广核集团负责人谈到推进“数字核电”，强调从设计、建造到运营全流程升级，折射出重大工程领域正以数据贯通提升安全性、经济性和可控性。全国人大代表、通用技术集团负责人提出以“人工智能+”工程重塑工业母机体系，反映了关键装备行业正以数智技术提升研发效率和服务能力，推动产业向价值链中高端攀升。 在创新端，数智化正在改变研发范式。全国政协委员、同方股份负责人举例指出，在核药研发、数字反应堆等领域，通过虚拟筛选与流程优化可显著压缩研发周期、提升成功率，显示出数智技术对战略性新兴产业与未来产业的“加速器”作用。建筑领域同样出现从“绘图生产”向“策划审查与全生命周期管理”的转变，全国人大代表、建筑设计专家提出“以人为本”的数字建筑愿景，指向以数据、算法与工程经验融合推动城市空间与公共服务更精准匹配需求。 对策——以普惠服务打通“最后一公里”，以制度供给激活数据要素价值 让技术红利覆盖更广范围，是数智化走向纵深的关键。政府工作报告明确推行普惠性“上云用数赋智”服务、加大对中小企业转型支持，并提出健全数据要素基础制度、建设高质量数据集。来自通信一线的全国人大代表分享基层应用案例：热线系统增强对多种方言的识别转写能力，帮助提升公共服务效率；在水库、林区等重点区域引入智能巡检，实现全天候风险预警，体现了数智化在基层治理与公共安全中的现实价值。 在产业协同上，全国人大代表、中铁工业专家指出，制造企业与数字化企业合作过程中仍存数据价值挖掘不足、流动不畅等问题，建议完善数据资产相关体系，并加大对中小数字化企业支持力度，推动“供给侧能力”与“制造侧需求”共同成长。工业和信息化部负责人表示，将推动“人工智能+制造”走深走实，深挖高价值场景，培育典型应用，打造一批特色智能体，发出以场景为牵引、以应用带产业的政策取向。 同时，数智化健康发展离不开规范治理。随着数据跨主体流通、模型与应用深入生产生活，隐私保护、数据安全、算法透明、责任边界等问题更需以制度化方式前置回应。通过完善规则体系、强化安全能力建设、健全标准与评估机制，才能在促进创新与防范风险之间实现动态平衡。 前景——从“规模扩张”转向“质量跃升”，中国式现代化动能更加坚实 多位代表委员判断，未来一个时期数智化将呈现三上趋势：其一，智能工厂、智慧供应链、智能建造等将从示范走向普及，推动传统产业“老树发新枝”；其二，研发设计、运营维护等高价值环节将加速数智化，带动产业链整体效率提升与韧性增强；其三，普惠上云与高质量数据集建设并进，中小企业将更便捷获得工具、算力与服务，形成更具活力创新生态。随着制度供给完善、应用场景持续拓展，数智化有望成为培育新质生产力、塑造国际竞争新优势的重要支点。
数智化正在重塑全球产业格局。在这场转型中，中国既面临产业升级的机遇，也肩负培育新质生产力的使命。只有坚持技术创新与制度创新并重，才能让数智化红利惠及各行各业，为高质量发展提供持久动力。随着数据价值充分释放和智能技术深度应用，我国产业升级必将实现新的跨越。