各位观众朋友大家好，在探索宇宙奥秘的路上，咱们国家又有了大动静！清华的戴琼海、蔡峥和吴嘉敏三位老师带着团队，把人工智能和计算光学原理结合起来，搞出了个叫“星衍”的天文AI模型。这个家伙太牛了，能把那些藏在遥远宇宙里的暗弱天体信号给解锁出来。而且它还能看清楚超过130亿光年外的星系，这可是目前国际上已知最深的深空影像！最近《科学》杂志已经正式发表了这一成果。 为啥要搞这个模型？因为天光背景和望远镜的热辐射噪音太烦人了，老是挡住咱们去看那些微弱的信号。星衍的出现正好解决了这个大麻烦。它不光能解读海量数据，还能和各种探测设备搭配使用，以后说不定能变成一个通用的深空数据增强平台呢。 再说技术上的硬实力。把它安在詹姆斯·韦布空间望远镜上用的时候，咱们发现覆盖的波段范围更广了，从可见光一直延伸到了中红外。探测深度提升了1个星等，准确度更是涨了1.6个星等。这就好比把望远镜的口径从6米扩大到了将近10米，看得那叫一个清楚！ 靠着这么厉害的工具，咱们团队直接刷新了深空探测的极限。他们搞出了国际探测深度最好的图像，还找出了超过160个宇宙早期的候选星系。这些星系都是在大爆炸后2到5亿年形成的，而以前国际上才发现了50多个同时期的星系。这个发现简直就是研究宇宙早期演化的宝贝样本啊！ “星衍”最核心的一个技术就是“自监督时空降噪”。它专门负责提取那些微弱的信号并把它们重建好。通过对噪声涨落和星体光度进行建模，再用海量数据去训练，它不仅能把探测深度提上去，还保证了结果的准确性。 这个工作连《科学》期刊的审稿人都觉得惊艳，说这是个探测宇宙的“强大工具”，肯定会对天文学界产生很大影响。有了星衍的帮忙，那些被噪音挡住的暗弱天体现在能被高保真地重现出来了。未来它肯定能在更多新一代望远镜里发挥作用，帮咱们解答暗能量、暗物质、宇宙起源还有系外行星这些大问题！