3月26日，联合资信的黄露分享了关于“十五五”规划下电力行业的一些看法。她觉得电力行业这回算是迎来了大升级，以前只是给大家供电，现在变成了能源和数字双基础设施。说白了，就是让电跟AI还有算力紧密配合起来，重新把整个产业的规则给改了。未来几年，一方面要让电源结构变得更绿，让非化石能源成为供应主力；另一方面要把特高压电网和跨区通道建起来，让电网更聪明。到了2030年，目标是把全国的电力市场基本打通。 特别有意思的是，今年政府工作报告里提了超大规模智算集群和算电协同这种新基建。这意味着电力和算力的融合已经被当作国家战略了。这下电力行业可就不是单纯的卖电了，更是成了数字经济的地基。现在新型电力系统碰到的最大难题，其实是新能源发电不稳定和负荷不好预测。AI和算力这时候就派上用场了，它们就像是个智能大脑一样来解决问题。有数据显示，用AI模型融合各种数据能把发电预测的准确率提高到80%以上；在维修方面，浙江有些示范区用了AI后，处理故障的时间从半小时缩短到了1分钟。 再看投资这块，国家电网计划在“十五五”期间投4万亿搞建设，每年还能新增2亿千瓦的新能源装机。这就给算力的“绿色化”提供了有力支持。反过来讲，电力又成了AI算力的关键命脉。国际能源署的统计显示，2024年全球数据中心消耗了415TWh的电量，而且每年以12%的速度疯涨，比全球电力需求增速还快。拿GPT-4训练举例就能看出算力特别费电，这就逼着电力供给不光要有足够的电用，还要用绿色的、便宜的、稳定的电。 关于布局思路，黄露提到了中西部地区的好机会。那里虽然有很多清洁能源但很难消纳导致大量弃电。如果在那里建算力中心就不一样了，利用AI培训不需要随时用的特点，在用电低谷时多运行来消化掉多余的电。 以前大家总觉得电一定要存进电池里才能用，现在可以换个思路：在弃电的时候把全部电量投入AI训练来生产模型文件，把能源价值变成数字储能。内蒙和宁夏这些绿电富集区通过“风光储算”一体化模式做到了绿电直供占比80%到90%，把成本降低了30%到40%。这是把物理能源红利最大程度转化成了全球领先的低成本竞争力。 最后她还建议大家多搞核心技术研发，加快全国一体化算力网的建设和储能、液冷这些配套技术的升级。她还透露世界上第一个原生电力专业大模型（NWHR电力生产大模型）已经发布并在南方电网试运行了。这个模型对高比例新能源并网起到了核心支撑作用。 总的来说这次融合让企业通过用算力来消纳提高了机组效率赚了更多钱；也让算力发展不受能源制约了，把绿电资源的价值给提升上去了。