赛力斯汽车有限公司最近曝光了一项关于晕车识别的专利技术。通过查专利信息显示,这个方案采用了多源信号训练一个能够预测驾驶员晕车状态的老师模型,接着把这个老师模型用IMU信号样本进行知识蒸馏,培养出一个学生模型。然后把训练好的学生模型定义为最终的晕车识别模型,并把它部署到了车载芯片上。一旦这个系统开始运行,就可以实时处理收集到的车辆IMU信号,从而判断驾驶员是否晕车。这次更新把复杂的老师模型转化为只需要IMU信号输入的学生模型,这样就可以解决实际应用中信号获取受限制还有车端计算能力不够的问题。这就能实现对驾驶员晕车状态进行实时准确的识别了。