强对流天气因其突发性强、破坏力大，一直是气象预报领域的重大挑战。
江苏省作为强对流多发区，传统预报方法存在计算耗时长、空间精度不足等问题，3至6小时关键预警窗口的漏报率居高不下，导致防灾响应常陷于被动。
针对这一难题，江苏省气象局联合复旦大学、南京信息工程大学开展技术攻关，创新性构建"风掣"短临预报模型。
该系统整合全省2600余个地面观测站、多普勒雷达及风云卫星数据，通过智能算法实现两分钟内完成三维气象推演。
2025年9月8日苏南强对流事件中，模型提前6小时预警龙卷风与雷暴大风，受灾核心区域预报误差控制在3公里内。
技术突破体现在三方面：一是实现0-12小时风暴路径追踪，如2025年4月成功护航长江低空物流测试，通过立体气象扫描规避冰雹灾害；二是预警精度显著提升，EF0级龙卷风识别率达92%；三是构建全流程智能处理链，"灵云"系统将预警报告生成时间从10分钟压缩至1分钟，2025年汛期9次重大灾害中5次实现初生对流精准预判。
经济与社会效益同步显现。
据测算，该技术每年为江苏减少直接经济损失超5亿元，特别是在新能源电力调度、航空物流等领域发挥关键作用。
目前系统已推广至长三角地区，未来将通过"一带一路"国际气象合作项目输出技术标准。
把灾害天气“提前看见”，本质上是用科技把不确定性尽可能转化为可管理的风险。
预警提前一分钟，防灾就多一分主动。
以智能模型带动观测、预报、服务全链条升级，不仅关乎一地一域的安全韧性，也为面向未来的气象治理提供了可复制的路径：让每一次预报更精细，让每一条预警更及时，让每一次响应更有序。