刚才看到的内部消息里提到，百度过半员工已经在手机上用起了AI工具，大家给它们起了个接地气的名字叫“养龙虾”。这里的“龙虾”指的是百度自己研发的ERNIE大模型，用来把员工们从枯燥的重复性劳动中解放出来。其实这不是让大家真的去养宠物，而是一种很生动的说法，形容大家用得太顺手了，就像养宠物一样天天投喂互动。那天我在实验室碰到同事小李正在敲代码，他突然停下手头的工作，转头问屏幕上的ERNIE Bot：这个算法该怎么优化？没想到屏幕那边立马给出了具体方案，两个人就像聊家常一样。小李笑说：“这玩意儿比实习的时候还靠谱。”看着他们的互动我才觉得AI真像个随时待命的助手。整个过程连五分钟都没用到，效率立马翻倍了。 百度那边公布的数据是说有超过50%的员工在用这些工具。当然这是内部数字，外面流传的说法可能准不准我就不敢打包票了。但从我自己在大厂的体感来看，AI的普及率可能还要更高一点。大概估算一下，全国科技公司里真正用起来的比例至少得有30%。我接触过的那几个团队都是这样。这种说法听起来挺有意思的。 说起来就像养宠物一样，技术上它是基于大语言模型做的。产业链上上游是芯片和数据中心，百度自己有个叫昆仑芯的东西。我们可以把它想象成厨房里的智能锅，要是不会做饭它会一步步教你做，免得把饭烧糊了。不过我也得纠正一下之前的想法，一开始我以为这是个营销噱头，后来听了里面的细节才知道确实是真在推动这件事。原因嘛？因为员工反馈用了AI之后代码出错率降低了20%，这可不是空谈。 公司高管也说了预算根本不是问题。关键在于员工自己得主动去接受这种能力的内化。产业链博弈的话你能感觉到百度在对标OpenAI那边的资源倾斜力度非常明显。公司的规划就是要把这些小工具变成核心引擎。 说到实际用起来的差别我给大家举个例子。拿百度的ERNIE和腾讯的Hunyuan比一下（这俩同价位的工具），ERNIE在写代码和生成内容上更快一些。比如写报告的时候结构会更清晰点。Hunyuan呢则更偏向于聊天那种感觉。这种差异主要是因为训练数据不同吧？百度那边偏重于搜索生态的场景。用多了之后你会感觉ERNIE更像一个老朋友懂你平时的习惯。 一位工程师朋友说得好：“AI不是来取代人的而是来给你当放大器的。”这句话是他去年分享会上讲的原话。真实得很！我翻了翻测试的照片看了一下去年底我试ERNIE Bot的时候界面很简洁。输入优化搜索算法它马上吐出了三个方案。细节是它建议用向量数据库来处理以前手动调参数需要两个小时的工作现在五分钟就能搞定。 当然啦养成习惯容易真正深度内化很难特别是一线搞研发的人数据太多了全靠AI帮着筛选万一模型有点偏倚怎么办？我自己也还卡在浅用的阶段就调侃一下自己吧。 我忍不住即兴推测一下未来半年百度员工的使用率可能会冲到80%当然了这只是我的猜测基于他们目前这么倾斜资源来算不一定准。 咱们再来算算成本假设一个人每天用它一个小时云端调用的电费和算力大概每月要多花50块钱如果一个团队有一百个人一年下来能省下不少人力成本这点小钱简直不值一提。 再延伸一点产业链里百度推AI不光是给员工用用户端也集成到了APP里面想想看手机上的语音助手变智能了以后场景像开车问路它不光能回答问题还能预测哪里堵车回归事实我在用百度地图的时候AI建议我绕行的路线准得很。 再回来聊会儿这个话题互动再问一句大家平时是怎么用AI来省时间的？画面定格在高管座谈的现场员工们围坐在一圈有人举手问道：“龙虾已经养好了接下来教教它怎么游泳行不行？”笑声一片你看技术演进就是从这样的小互动开始的嘛！