一、问题背景：传统巡查模式难以适应精细化治理需求 随着城乡治理标准不断提高，秸秆焚烧、违法占地、非法捕捞等问题的监管压力持续增大。以人工为主的传统巡查覆盖有限、响应偏慢、成本较高，遇到农业生产季节、汛期等关键时段，基层执法力量更容易出现人手不足。如何用技术补齐人力短板、提升监管的及时性和精度，成为地方治理需要解决的现实问题。 二、原因分析：算力基础与场景需求形成有效对接 仪征市经济开发区的江苏中工智联科技有限公司将研发重点放在数据与算法层面，背后有其客观条件。公司依托扬州大数据产业园的算力资源，为模型训练和海量数据处理提供支撑，使其具备持续迭代场景化算法的基础能力。 据公司执行董事李颜君介绍，目前企业已形成火点识别、河道监测、黑斑检测、违法用地识别等多类算法模型，并在此基础上拓展至交通人车监测、沿江禁捕行为分析、工地安全作业识别等应用方向。算法路径明确、落地场景清晰，是平台能够加快推广的重要原因。 三、核心影响：监管效率大幅提升，基层负担明显减轻 截至目前，该公司已在仪征市部署16座无人机机场，配备20架无人机，围绕秸秆焚烧、违法用地、矿坑监管、河道治理、沿江禁捕等场景开展常态化巡检，逐步形成覆盖城乡的空中监管网络。 平台通过自动航线规划与场景智能识别模型协同，实现无人机自动巡航作业。数据显示，监测周期由原先约30天压缩至3天，问题发现与响应明显提速。同时，人工巡查成本得到控制，基层人员减少了重复、高强度的野外巡查工作，更多精力可以投入到研判和处置环节。 李颜君表示，智能巡检的价值在于尽早发现隐患、及时处置并形成闭环，从源头降低生态破坏和安全事故发生的风险，更有效守住生态环境与公共安全底线。 四、对策路径：闭环管理机制是技术落地的关键 该平台的重点在于打通“发现—处置—反馈”的业务闭环。无人机巡检中一旦识别异常，系统会自动预警并将信息推送至对应的职能部门，形成问题上报、核查处置、结果反馈的全流程数字化管理，减少信息断点和处置脱节，让技术能力更直接转化为治理成效。 同时，该平台并非单一功能工具，而是可适配多类场景的综合监管系统。随着算法模型优化、应用边界不断拓展，其覆盖范围与识别精度仍有提升空间。 五、前景展望：低空经济应用边界持续拓宽 目前，该公司正将无人机智能巡检应用延伸至沿江重工企业、建筑工地等工业安全领域，用于安全巡检和施工过程监测。这也表明，无人机巡检的价值正从城乡治理延展到更广泛的产业安全管理场景。 从更宏观的角度看，仪征的探索与国家推动低空经济发展的方向相契合。以算力为支撑、以算法为核心、以场景为牵引的路径，为低空经济在县域层面落地提供了可借鉴的实践样本。
从“人海巡查”到“技术支撑”，仪征市的探索显示出技术创新对治理方式升级的带动作用；无人机从空中补齐监管盲区，不仅拓展了城乡管理的时空覆盖，也折射出数字技术与实际治理需求深度结合的潜力。下一步，如何把试点经验固化为可持续的制度和流程，可能将成为低空经济走向规模化应用的重要课题。