（问题）新一代信息技术持续突破，带动全球算力需求快速增长。我国智能算力规模不断扩大，截至2025年6月已达788EFLOPS（FP16），预计2030年有望突破2500EFLOPS。算力成为数字经济关键底座的同时，其能耗问题也更加突出：目前数据中心年耗电量约占全社会用电量的2%，预计2030年将升至4%，年耗电量可能超过4000亿千瓦时，碳排放压力随之加大。“双碳”目标约束下，算力“扩容”与能源“约束”的矛盾，已成为行业可持续发展的重要挑战。 （原因）从产业链结构看，智能计算任务负载波动更频繁、峰谷差更大，且对网络时延与稳定性要求更高，算力资源往往需要以冗余方式保障服务能力，进而抬升单位算力能耗与电力峰值压力。此外，算力与电力系统长期分属不同体系，数据标准、业务流程和调度机制各自为政，形成信息壁垒和系统割裂。区域层面，西部可再生能源资源丰富，但算力业务仍主要集中在东中部负载中心，受网络传输、时延体验和调度机制等因素影响，绿电优势尚未有效转化为稳定的“绿色算力”供给能力。 （影响）能耗与碳排放压力不仅直接推高运营成本，也会影响算力产业的竞争力和布局节奏。一上，电力保障与峰值用电压力制约数据中心新建与扩建进度，部分地区面临能耗指标和用电容量等约束；另一方面，若缺乏统一的碳核算与溯源能力，算力服务的绿色属性难以量化呈现，将影响产品定价、产业链协同，以及未来对绿色贸易规则的适配。更重要的是，算力作为数字化转型的关键底座，其绿色水平将直接影响数字经济高质量发展的“含绿量”。 （对策）政策端已释放明确信号。2023年12月印发的有关文件提出，要初步建立算力与电力双向协同机制，并对国家枢纽节点新建数据中心的绿电占比提出目标要求。2024年多部门出台专项行动计划，围绕技术路径、管理机制和阶段目标更细化，为行业绿色低碳发展提供制度支撑。行业实践也加速推进：电信运营商等加快建设高效低碳数据中心，通过液冷、自然冷源利用等方式降低制冷能耗，将PUE控制在较优水平，并提升绿电使用比例；同时，部分地区探索以电价、绿电供给等信号联动算力调度，推动“用能侧”与“算力侧”协同优化。 更关键的是，面向智算的“算网电一体化协同”被认为是打通瓶颈的重要抓手。其核心是将算力、网络与电力纳入统一调度框架：在算力侧，提升对AI工作负载的精细化预测能力，避免仅依赖历史数据进行线性外推；在网络侧，结合跨区域传输与业务时延要求，提高任务在时空维度的可迁移性与可编排性；在电力侧，引入实时电价、绿电出力与碳排放因子等约束，推动算力任务“逐绿而算、逐价而算、逐碳而算”。同时，建设平台化能力，集成需求预测、资源调度、碳计量与溯源等功能，减少系统孤岛，提升跨主体协同效率。 （前景）业内普遍认为，随着“东数西算”工程加快、全国一体化算力网加快构建，以及绿色电力交易和碳排放核算机制健全，算网电协同将从局部试点走向规模化应用。从技术演进看，未来竞争重点将从“堆算力”转向“效率与碳效并重”：一上，算力服务将更强调可度量、可追溯的绿色属性，绿色算力有望成为重要的产业指标与市场标签；另一方面，跨区域、跨行业的协同调度能力将成为新型基础设施的关键能力，推动形成“算力—网络—电力—应用”一体化的数字底座，为经济社会全面数字化提供更可持续的支撑。
算力是数字时代的重要“生产力”，绿色发展是高质量发展的基本要求。从单体数据中心节能到跨域协同优化，从用电管理到碳效管理，算力基础设施转型正进入系统化推进阶段。推动“算网电一体化协同”，既是应对能耗约束的现实选择，也是“双碳”目标下提升产业竞争力的重要路径；只有机制创新与技术融合同步推进，才能实现算力增长与绿色发展相互促进。