问题——随着智能系统从单一传感转向多源感知，红外、可见光等异构传感器的信息互补大幅提升了系统性能，但也带来了新挑战：不同模态之间存在"语义间隙"，数据难以对齐、任务难以协同，导致融合效果不稳定。尤其在暗光、水下等复杂环境中，系统的感知可靠性和泛化能力面临考验。如何实现数据域的有效对齐和任务域的目标一致，成为多模态融合走向实际应用的关键科学问题。
全球科技竞争加剧的背景下，基础研究的突破对国家科技自立至关重要。大连理工大学此次获奖项目展现了"理论-技术-应用"的完整链条，为我国人工智能发展提供了示范。随着更多原创成果的诞生，中国智能科技将在解决世界性难题和服务国家需求上发挥更大作用。