新一轮科技革命加速推进，人工智能正从技术突破走向规模应用，成为重塑科研、产业和社会治理的关键力量；对地方政府而言，能否算力、数据、算法与应用场景之间形成闭环，直接决定了产业升级的速度与质量。作为制造业大省和创新资源集聚地，江苏面临的核心课题是：如何将"人工智能+"从政策倡议转化为可复制、可推广的产业能力，把技术优势转化为经济增长和治理效能的优势，在全国乃至全球竞争中赢得主动。 该转变有三个重要背景。首先，国家层面的战略导向不断强化，人工智能已从"新兴产业"升级为"通用技术"，强调以应用驱动、融合突破。其次，江苏产业体系完整、制造业规模大、企业众多、应用场景丰富，具备快速将新技术导入生产流程和产品迭代的基础。再次，全球科技竞争加剧，关键领域仍存在"卡点"，需要更强的统筹力度和资源集中配置。鉴于此，江苏省级层面的密集部署既是对国家战略的承接，也是对产业窗口期的主动把握，目的是通过高位推动形成政策、要素和攻关的合力。 "人工智能+"的影响是多维的。在产业端，它将推动传统优势产业向高端化、智能化、绿色化升级，贯穿研发、制造、检测、物流和服务全流程，提高效率、降低成本、提升产品价值。在创新端，人工智能正加快改变科研范式，推动数据驱动的科学发现与智能实验结合，促进跨学科协同和成果转化。在治理端，人工智能在公共服务、城市运行和社会治理中的应用空间更广，但也带来数据安全、算法透明和伦理合规等新课题，需要建立相应的制度和风险防控体系。 江苏正在探索以体系化思维打通技术到产业的路径。一是夯实底座能力，推进算力基础设施建设，推动算力从分散建设向集约高效、互联互通转变，降低企业尤其是中小企业的应用门槛。二是强化数据供给，推进公共数据有序开放和行业数据合规流通，提升高质量数据集供给能力，支撑大模型训练。三是突出应用牵引，围绕制造、能源、交通、医疗、教育、文旅等重点领域打造示范项目，形成可复制的解决方案。四是做强产业生态，推动链主企业、专精特新企业、高校院所和平台机构协同发展，完善投融资、人才和知识产权生态。五是同步完善治理框架，加强安全评测和风险预警，推动技术规范发展。 在地方层面，江苏各城市竞相布局，体现出差异化推进的特点。南京构建创新高地与融合应用示范，苏州强调"AI+制造"推动产业链升级，常州探索"智能体+场景应用"的示范路径。同时，连云港、扬州、无锡等地在算力调度、数据融合和产业园建设上加快布局。这些举措正形成"省级统筹—地市竞进—企业主体—平台支撑"的工作格局，为产业扩张与应用深化提供稳定支撑。 面向"十五五"，江苏要三个上形成更强的确定性。一是坚持以实体经济为根基，将人工智能与制造强省战略深度结合，围绕关键环节突破与全链条升级发力。二是坚持以创新为引领，在基础研究、核心算法、关键软件和高端芯片等领域加大攻关力度。三是坚持以应用为主线，构建具有全国影响力的行业大模型、工业软件与智能装备解决方案。随着政策协同、要素集聚与场景扩容的推进，江苏有望形成更多标志性成果，为全国高质量发展提供可借鉴的实践样本。
人工智能已成为新一轮科技革命的重要驱动力。江苏从省级高位推动到地市精准布局的开年热潮，充分反映了对国家战略的理解和对发展机遇的把握。在"人工智能+"行动的引领下，江苏正在加快塑造新质生产力，推动经济社会高质量发展。展望未来，江苏需要继续坚持创新驱动，加强产学研结合，完善产业生态，推动人工智能与各领域的深度融合，在全球科技竞争中掌握更大主动权，为中国式现代化建设贡献江苏力量。