面对人工智能快速发展可能引发的就业风险问题，工业和信息化部副部长张云明日前国务院新闻办公室举行的发布会上作出明确回应，强调应以发展的眼光看待发展中的问题，对人工智能带来的新挑战充满信心； 张云明指出，技术进步往往伴随就业结构的重构和岗位的迭代，但这种变化的本质是优化而非消灭。他强调——"重构不等于消失——迭代不等于替代"，这个判断基于历史发展的深刻规律。从工业革命到信息技术革命，每一次重大技术变革都曾引发过对就业的担忧，但最终都通过产业转型升级实现了生产力的提升、就业结构的优化和就业岗位的增加。这表明，人工智能发展所带来的就业挑战是可以解决的，也是必然能够解决的。 在应对策略上，张云明表示，我国将坚持应用牵引原则，运用人工智能的融合赋能作用。一上要推动组织模式、工作方式和生产范式的重构，另一方面要不断提升劳动者的人工智能素养，培养既懂人工智能又懂制造业的复合型人才。这种双管齐下的做法既能推动产业升级，也能为劳动力转型创造条件。 2025年以来，我国人工智能产业发展成效明显。技术基础上，国内企业发布多款人工智能芯片产品，智能算力规模达到1590EFLOPS，行业高质量数据集加速涌现，国内大模型引领全球开源生态。据测算，我国人工智能企业数量已超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元，产业生态日趋完善。 产品创新上，AI手机、AI电脑、AI眼镜等智能终端产品加快进入消费市场。2025年前三季度，智能眼镜市场出货量超过178万副，其中近八成为AI眼镜，充分反映了人工智能技术的市场化应用前景。 行业应用上，人工智能已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业，并逐步深入产品研发、质量检测、客户服务等关键环节。某家电企业自主研发的"5G+AI"工业视觉检测系统将检测准确率提升至99.98%，人均生产效率提升了275%，充分说明人工智能制造业中的赋能潜力。 为更推动人工智能产业高质量发展，工业和信息化部近期联合7部门出台了《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，并配套制定了行业转型指引和企业应用指南。下一步将重点抓好五个上工作：一是加快突破训练芯片、异构算力等关键技术；二是聚焦软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等领域，体系化推动大小模型和智能体实现突破；三是激发涌现更多赋能应用服务商，培育优质企业；四是加快制定行业急需标准，健全人工智能开源机制；五是强化算法安全防护、训练数据保护，提升企业伦理风险防范能力。
人工智能带来的不是简单的"岗位增减题"，而是一道关于产业升级、人才培养与治理能力的综合题；把握技术变革规律，既要以创新驱动拓展新产业新业态，也要以培训与制度安排提升适配能力，才能在效率提升与民生稳定之间找到更优解，在高质量发展中把更多人纳入新动能成长的轨道。