（问题）近年来，汽车智能化加速发展，行业一度陷入“参数拉满”的竞争惯性：更大的屏幕、更强的算力、更密集的传感器成为主要卖点；但硬件升级并不必然带来体验提升。一些用户反映，车机语音误唤醒、功能打断驾驶与乘坐体验等问题仍较常见，说明智能化从“能用”走向“好用、耐用”仍有差距。如何让系统复杂场景中更好理解用户、提供恰当帮助，同时尽量不打扰，成为智能座舱进入下一阶段的关键问题。 （原因）吉利汽车集团智能座舱分院副院长李程峻在采访中表示，吉利正在调整智能化的发力重点：从“硬件堆叠”转向“以模型为底座、以体验为中心”的系统能力建设。支撑这个方向的，是吉利近年构建的世界行为模型WAM，目标是让车辆对人、车、路与环境的行为模式形成更统一的理解框架，从而同时支撑“驾”和“舱”两条主线：在驾驶侧形成“千里浩瀚G-ASD辅助驾驶系统”，在座舱侧形成统一数字语音助手与超级智能体EVA。吉利上认为，只有以统一认知底座打通座舱与驾驶，才能减少割裂体验，让协同服务更自然。 （影响）这一转向带来的直接变化，是智能座舱的竞争逻辑从“功能罗列”走向“关系与场景的构建”。李程峻认为，语音交互仍将是重要入口，但关键不于“更会说”，而在于“更懂分寸”。他指出，用户进入车内面对的可能是陌生人、同事、朋友或家人，不同关系对应不同交流方式。智能座舱要真正融入出行生活，需要综合判断场景、语境与用户偏好：该回应时及时回应，该安静时保持克制，该提醒时准确提醒，尽量避免突兀介入。随着这一思路落地，行业对智能座舱的评估标准也将从单点功能与硬件参数，逐步转向连续体验、主动服务质量以及长期软件演进能力。 （对策）在落地路径上，吉利集团持续推进内部研发与资源协同整合。李程峻提到，“台州宣言”之后，集团对研发资源进行集结与整合，推动统一底座、统一助手、统一能力建设，减少品牌与车型间的重复开发，提高软件迭代效率。产品层面，极氪9X首发搭载Zeekr AI OS 7，并对人机界面（HMI）进行重构，强调面向未来AI座舱的交互方式；机制层面，吉利强调持续OTA升级能力，涉及的系统已具备从旧版本向新版本演进的准备，以更快节奏将体验优化推向用户端。同时，舱驾融合被提升至更优先位置：通过更深度联动，让座舱信息与驾驶辅助在同一逻辑下运行，降低“各说各话”带来的认知负担与误操作风险。 （前景）面向下一阶段，吉利上透露，EVA与G-ASD深入融合的4.0版本将发布，并计划在极氪8X首发搭载，目标是让车辆在理解与预判乘员需求上更接近“像人一样”的应对。业内人士认为，随着智能体能力、模型推理与多模态感知持续提升，智能座舱将不再只是“功能入口集合”，而更像“出行服务中枢”。但未来竞争同样取决于边界与可信：系统的主动服务必须以安全为前提、以隐私保护为底线，并具备可解释、可控的机制。谁能在“拟人化体验”与“稳定可靠”之间取得平衡，并建立可持续的软件生态与迭代体系，谁就更可能在智能化下半场形成长期优势。
汽车智能化的价值，不在于把技术“堆上去”，而在于把体验“落下去”。从比拼硬件到追求理解与协同，行业正在回到以人为本的起点。座舱要做到既体贴、又可靠，考验的不只是技术能力，更是对安全边界、用户感受与长期服务能力的系统回应。