问题： 面对健康、人工智能快速发展、地缘政治与经济不确定性等全球性挑战，高校如何坚守学术伦理的同时，提升原始创新能力和国际协作效率，成为世界一流大学共同面临的课题；尤其在人工智能深度融入科研、产业和社会治理的背景下，平衡“技术进步”与“价值约束”的难度显著增加。 原因： 一上，人工智能正从单一工具向“通用能力”转变，深刻影响科研组织方式、学科交叉路径和人才培养体系；另一方面，各国对数据安全、算法透明、知识产权等议题的关注度提升，使跨境科研合作制度和伦理层面面临更高要求。基于此，高校需要通过机制化合作，整合资源、发挥优势，共同应对挑战。 曼彻斯特大学是英国顶尖研究型大学，也是人工智能理论发展的重要发源地之一，艾伦·图灵曾在此提出“图灵测试”，其学术传统为当前的人工智能研究与伦理讨论奠定了坚实基础。复旦大学正推进以人工智能赋能学科发展的战略转型，将人工智能素养纳入人才培养体系，并积极参与国际治理对话。 影响： 近年来，复旦与曼彻斯特大学的合作势头良好。双方在物理学、天文学等基础研究领域建立了紧密的合作网络，同时在医学、生物化学、工程学、计算机科学等领域保持稳定合作。2022年至2026年间，两校学者合作发表论文近500篇，展现了高水平基础研究与交叉研究的深度融合。 此次会见中，金力表示，复旦已进入战略发展新阶段，人工智能尤其是“科学智能”将成为关键支点，希望在巩固现有合作的基础上，与曼大在前沿科学和人工智能驱动研究上深化合作。艾夫森指出，人工智能既带来机遇，也伴随伦理挑战，期待双方加强科研交流与人才培养合作，推动前沿技术可持续、可解释、可信赖的方向上发展。 对策： 与会人士认为，下一阶段合作可从三上推进： 1. 围绕优势学科建立联合研究机制，人工智能与生命健康、工程制造、基础物理等领域布局合作项目，推动从论文合著向平台共建、数据共享和团队共育升级； 2. 以人才培养为核心，探索联合培养、短期访学、课程互认等模式，提升学生的跨学科能力、国际视野和技术伦理意识； 3. 将负责任创新作为合作基础，在数据治理、算法偏差、学术规范诸上形成共同准则，为跨境合作提供可推广的制度经验。 前景： 会见后，艾夫森在复旦大学艺术馆以《我们是否应将非正义置于首位？》为题发表演讲，从政治哲学角度探讨正义的定义，并与师生交流不同文化语境下的价值分歧。业内人士认为，在人工智能快速发展的今天，科技与人文的对话是支撑负责任创新的重要基础。两校通过科研协作与哲学思辨并行的方式，展现了技术突破与价值讨论同步推进的积极态度。随着合作协议的落实和互访机制的常态化，未来合作有望从传统学科优势拓展至“科学智能+治理规则+人才培养”的综合体系，为中英高等教育与科研合作提供前瞻性示范。
当曼彻斯特的工业革命遗产与上海的创新活力相遇，这场跨越8000公里的握手不仅是学术合作的深化，更是文明互鉴的生动实践。在技术变革重塑世界的今天，高校作为人类智慧的灯塔，唯有以开放包容超越壁垒，以前瞻思考应对风险，才能真正践行“大学之道，在明明德”的使命。