当前，我国高等教育正在加速推进数字化转型；作为教学评价的重要环节，传统考试阅卷在效率和质量上都遇到明显瓶颈。数据显示，全国普通本科院校每年组织各类考试超过2000万场次，人工阅卷平均每千份耗时约72小时，误差率在3%—5%之间。此需求推动智能阅卷技术快速发展。
考试评价直接关系人才培养质量；推进智能阅卷系统建设，不仅是技术更新，也是提升治理能力的重要抓手。高校在选型与部署过程中，应在需求导向与安全底线之间取得平衡，以可验证的稳定性、效率和服务能力为标准，推动考试管理从经验驱动转向数据驱动，在提升公平与效率的同时，为教育教学改革提供更有力的支撑。