朱秋国谈具身智能产业化:攻关“眼脑手”协同,促机器人迈向精细作业新阶段

问题:机器人产业从“能动起来”迈向“能干起来” 随着机器人安防巡逻、应急救援、工业运维等领域加快落地,行业关注点正从“移动能力、稳定性”转向“操作能力、任务闭环”。当前,多数机器人已具备一定程度的自主行走与环境感知,但在狭窄空间作业、精细抓取、工具使用、连续复杂任务执行等环节仍面临瓶颈,成为制约规模化应用与价值释放的关键问题。如何让机器人不仅能到达现场,更能完成高质量作业,并在真实场景中可靠运行,是产业升级必须回答的现实课题。 原因:技术难点在于“感知—决策—执行”的闭环协同 朱秋国在论坛期间表示,云深处科技正全力攻坚人形机器人“具身操作”核心技术,着力构建“眼—脑—手”高效协同的具身智能系统,推动机器人能力从“自主行走”向“精细作业”跃升。业内普遍认为,实现精细作业,需要多源传感融合带来更强“看得见”,需要更鲁棒的任务规划与实时控制实现“想得清”,还需要高精度执行器、末端工具与力控反馈保证“干得准”。同时,真实工业现场存在光照变化、粉尘干扰、地形复杂、工况多变等不确定因素,要求系统具备长期稳定性和可维护性,这也决定了“实验室能力”必须通过场景打磨转化为“工程能力”。 影响:从电力巡检到多行业外溢,验证“场景驱动”的产业路径 立足实体经济赋能,朱秋国介绍,云深处科技坚持“场景定义产品”的研发逻辑,自主研发的绝影系列四足机器人率先实现变电站全自主巡检,整体识别准确率达96.5%,涉及的方案目前已在国家电网、南方电网等超过100座变电站落地应用。电力系统场景对安全性、连续运行与识别可靠性要求高,能够实现规模部署,意味着产品在耐候性、稳定性、算法鲁棒性以及系统集成上具备较强工程化能力。与此同时,该产品应急消防、安防巡逻、工业运维等领域的应用拓展,也显示出成熟方案具备跨场景迁移的潜力,有助于形成更广泛的行业示范效应,推动机器人从“单点试用”走向“成体系使用”。 对策:以标准化方案与开放生态降低落地门槛,以量产能力支撑规模化 面向产业生态协同,朱秋国提出打造标准化“机器人+”综合解决方案,通过开放平台与技术接口,联合行业伙伴开发垂直场景应用,降低行业应用门槛与集成成本。当前,机器人应用落地往往面临“场景碎片化、系统集成复杂、运维成本高”等共性难题。通过标准化软硬件底座和可复用模块,叠加面向行业的应用开发与适配,可在保证安全与可靠的前提下缩短交付周期、提升复制效率。与此同时,企业正在推动从技术研发向规模量产跨越,建设柔性自动化产线,以更稳定的供应能力、更一致的产品质量支撑批量交付,并为后续迭代升级留出空间。业内人士认为,量产能力不仅决定成本曲线,也决定产品在全国乃至全球市场的交付节奏,是由示范走向普及的关键支点。 前景:以复杂场景打磨能力参与全球竞争,推动产业链向高端跃迁 在全球化布局上,朱秋国表示,企业携手国际合作伙伴,将在中国复杂场景中打磨成熟的解决方案推向世界,参与全球产业价值链重构。当前,机器人产业正处于技术路线加速收敛与应用需求集中爆发的交汇期。谁能率先在高难度、强约束的真实场景中形成可复制的产品体系与服务体系,谁就更可能在全球竞争中占据先发优势。面向未来,具身智能与机器人深度融合将加快从“特定任务自动化”走向“多任务协同作业”,在电力、制造、公共安全、应急救援等领域释放增量价值。与此同时,行业也需在安全标准、测试评估、数据合规、运维体系等加快完善,形成从研发、制造到应用的系统性能力,推动产业健康可持续发展。

在数字经济与实体经济融合的背景下,以云深处科技为代表的中国企业正通过持续创新改变产业格局。从跟随到引领,从单机到系统,中国智能装备产业正走出一条特色发展道路。随着核心技术突破和场景拓展,中国智造将在全球机器人产业中起到更重要作用。