中新网3月23日报道，合肥传来消息，中国科学技术大学孙海定教授的iGaN实验室搞出了一款低功耗类脑视觉相机。吴兰记者介绍说，这一成果是孙海定团队和加拿大麦吉尔大学、澳大利亚国立大学、浙江大学还有英国剑桥大学的专家们一起合作完成的。大家把之前发明的那种集光传感、存储、处理于一身的新型光电二极管新架构拿出来，给它打造了一款能降噪又能分类的高效边缘计算相机。这项研究最新发在《自然-电子学》(Nature Electronics)上。 电子器件里最重要的单元莫过于PN结二极管了，可这种器件受物理机制限制，干不了别的，只能负责转换光。传统的CMOS相机是按一个像素点上感、存、算分开来的思路搞的，这样不仅让硬件变得复杂，还堵住了不少瓶颈。为了解决这些难题，大家动了脑筋，想出了一种新的PN结设计办法。通过不断攻关，这个设计让PN结既能感知图像，又能降噪，还能分类。 这种靠电压调控工作模式的突破很关键，能让相机具备实时感知、边缘降噪和分类的本事。研究团队还搭了一个演示系统，测试下来发现准确率特别高，达到了95%以上。 这一工作验证了一种全新的超紧凑、多功能低功耗光电感知器件的范式。它打破了传统CMOS相机里每个像素点只能干一件事的框架，给下一代大规模、低功耗、高能效的智能机器视觉系统提供了很有潜力的硬件方案。