我跟你说个事儿，摩尔线程最近忙得够呛。他们先是在2025年12月5日，也就是上交所科创板挂牌上市那天，正式把自家的全功能GPU推向了资本市场。这次募集的资金，大部分都花在了研发新一代自主可控的AI训推一体芯片、图形芯片和AI SoC芯片上。公司的目标可是要做全球最有竞争力的GPU领军企业，光靠喊口号可不行，得拿出实际行动。他们在旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000上可下了大功夫，不仅给Qwen3.5全方位适配了，还把开发者常用的MUSA C语言和Triton-MUSA工具链都用起来了。这样一来，大家写代码不用再折腾CUDA了，门槛一下子降下来了。再说这Qwen3.5，多模态模型里那个混合注意力机制挺复杂，摩尔线程直接在muDNN计算库和MATE开源算子库的基础上做了优化。长序列处理也不是难题，在MTT S5000上跑起来特别快。这还没完呢，2月12日智谱刚放出了新一代大模型GLM-5，摩尔线程立马在2月14日用SGLang推理框架在MTT S5000上完成了Day-0适配。紧接着，2月14日当天又把MiniMax新一代大模型MiniMax M2.5给搞定了。你看这家公司的速度多快？从GLM-5到MiniMax M2.5再到Qwen3.5，国产顶尖大模型更新换代它全都跟上了。这背后就是MUSA架构对AI生态的无缝兼容和持续优化的工具链在撑腰。除了搞技术，他们还跟“全球Robotaxi第一股”小马智行搞了战略合作。双方要用摩尔线程的MTT S5000训推一体智算卡和夸娥智算集群来推进小马智行世界模型和车端模型的训练验证。这就是要把中国自动驾驶从算法到数据再到算力、应用的全链路都协同起来加速发展。不管是这次上市还是适配各种大模型，摩尔线程的动作都很快。未来他们肯定还会在MUSA技术生态里深耕下去，让更多前沿大模型第一时间落地应用，好加速国产算力生态的繁荣建设。