业界专家都认为，人工智能得往产业里更深地扎下去，不能只回答问题，得真解决事儿。现在全球都在搞AI，到处都是它的影子。可尽管技术看着很厉害，怎么让AI落地实体经济，给产业添砖加瓦，这是个特别让人头疼的大问题。最近万联易达集团搞了个AI+产业的研讨会，副总裁杜新凯在会上谈了不少干货。他觉得以前的AI就像个“反应式智能体”，给什么指令它就照着办，现在得变了，得变成“主动智能体”。这意味着AI不光得听命令，还得自己发现问题、规划解决办法。他说得挺实在，“AI+”不是简单的技术堆砌，得是产业需求跟AI能力之间双向跑去抱一抱。 不过这条道也不好走，杜新凯分析了四个大坎儿：一个是技术链和产业链接不上；二是数据流通太费劲；三是通用大模型太泛泛了；四是商业模式关不了口。他觉得光靠通用大模型不行，因为它缺行业Know-How和工艺细节，就是那种博而不专的样子。垂直领域的模型又太狭隘，没法看全局。企业想要的是那种一站式搞定的工具。为了这个，万联易达推出了“万联摩尔”全产业大模型。这个模型的目标是把各行各业的知识都吃透，还要懂政策法规和工艺流程。 听说明天这个模型要覆盖国民经济97个大类的行业，光是用来训练的数据就有100亿条之多。经过一番清洗和标注之后，在问答场景下的准确率已经能达到90%以上。未来的发展逻辑是这样的：先靠通用模型发现潜力；再用专用模型去解决具体问题；最后变成一个大生态来赋能大家。 这种主动智能体特别重要，它能像调度员一样分解任务、调用工具、整合信息。只有这样才能把通用认知转化成各行各业的具体行动。中国有这么完善的产业体系和丰富的场景，在这场智能化变革中深化AI与产业的“双向奔赴”非常关键。这时候竞争的重点已经不是看谁的模型参数多了，而是看谁对产业理解深、数据融合广、生态做得好。推动AI真正落地需要大家一起努力打破壁垒。