这年头，朋友圈要是没点“龙虾”的话题，感觉都落伍了。这一周周末的大家伙儿都在热议“龙虾”，马化腾3月9日深夜两点转发了自家的“龙虾”产品矩阵，一口气列了七款产品，还说了句还有一堆呢。这一下子，“养虾”就成了大众生活里的事儿。 大厂们动作可快了，腾讯、阿里、小米都跟上了，推出了云端安装、快速部署的方案。3月10日智谱就拿出了国内第一个“一键安装”本地版的AutoClaw，它自带50多种技能，还能直接连上飞书。到了3月11日，华为小艺Claw也在鸿蒙Beta系统里登场了，能帮你写PPT、回邮件，还自带“人格切换”。各省借着政策红利，也在推动“龙芯+OpenClaw”的适配工作。这下子，“龙虾”就彻底从实验室走到了各行各业。 本地部署的“龙虾”挺省事的，只要给权限就能用office、Excel、PPT干活。可它还得靠外接的模型服务来动脑子，算费挺贵的。你平常问个问题大概就是1000到3000个token，要是让它干个大活儿可能得1到2万token。像那种复杂的任务跑一圈下来估计得100万token。按国内用户的消费习惯算下来，个人轻度使用一个月也就30到80元；要是办公用重度一些得花200到500元；机构级的更是要几千甚至上万块。这么一对比，你会发现大家在“养虾”，其实是在给云厂商和大模型厂家持续输血呢。 最近的资本叙事更夸张了：说腾讯要在微信里植入这个“龙虾”AI，用户直接聊天发指令让它去干活。要是真能这么干微信的护城河肯定又增厚了一层。 这次全民“养虾”可能只是个开头而已，毕竟云计算、GPU、芯片这些底层资源才是关键。云厂商拿到了订单、芯片公司卖了更多的GPU、数据中心也在扩建机房拉高电价、创业者也忙着搞定制大模型了。 我给大伙儿提个醒吧：现在功能还不成熟别把全部身家压上去；算力费这东西你得看清楚账单可能会超支；等那些成熟的APP出来还有行业标准定下来之后再深度参与才稳妥点儿。 其实不管怎么说风口就在那里但千万别all in；不过算力产业链已经火起来了。下次再赶上土地热或者石油热的时候可能就是算力热了——而今天养的那只“第一只龙虾”，说不定明天就是你的数字矿机呢！