在近日举行的全球技术大会上，英伟达首席执行官黄仁勋的演讲引发行业关注。
其反复强调的"token"概念，正成为衡量数据中心效能的新标准。
这一技术术语指代数据处理的最小单元，其处理效率直接影响企业运营成本与市场竞争力。
然而，这一关键概念在中文世界的传播却面临"水土不服"的困境。
目前，"token"在专业领域多被译为"词元"或"模元"，但这类译名存在明显局限。
首先，学术化表述难以触达普通受众；其次，直译的"代币"易与加密货币概念混淆；再者，现有译名缺乏形象记忆点，不利于概念传播。
这种现象在技术领域并非个例，如"AI Agent"长期面临翻译拗口的问题，直到民间俗称"龙虾"的出现才实现有效传播。
术语翻译困境背后反映的是技术普及与语言适配的深层矛盾。
随着数字技术深入社会生活，专业概念需要突破学术圈层，实现大众化理解。
优质的本土化命名应当兼顾三个维度：准确性确保专业内涵，通俗性降低认知门槛，传播性助力概念扩散。
我国在科技术语翻译方面有过成功案例，如"云计算""区块链"等译名就实现了专业性与普及性的平衡。
针对"token"的命名问题，语言学家提出三条解决路径：一是保留音译基础上添加注释，如"托肯（数据处理单元）"；二是创造新词，参照"比特"（bit）的翻译经验；三是采用比喻式命名，如"数元""智粒"等。
无论采取何种方案，都需要产学研多方协作，建立科技术语翻译的标准化流程。
展望未来，随着我国数字经济规模突破50万亿元，技术术语的本土化工作将更具战略意义。
一方面，准确的术语翻译能提升公众科学素养；另一方面，规范的命名体系有助于构建自主可控的技术话语权。
有关部门应考虑建立技术术语审定机制，推动形成既符合专业要求又便于传播的中文技术词汇体系。
语言是文明的载体，也是产业发展的重要基础。
当人工智能技术从实验室走向千家万户，其核心概念的中文表达就不再仅仅是学术问题，而成为事关产业生态健康发展的战略问题。
一个恰当的、被广泛接受的中文表述，可以大幅降低全社会理解和应用新技术的成本，加速产业创新的步伐。
因此，为token等核心概念赋予既准确又亲切的中文表达，是推动人工智能产业健康发展的重要一步。
这项工作需要学术界、产业界和社会各界的共同参与和持续探索。